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公开(公告)号：CN114912779B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学 , 东北大学佛山研究生创新学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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公开(公告)号：CN114022311A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111355949.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于时序条件生成对抗网络的综合能源系统数据补偿方法，属于综合能源系统自动化技术领域，首先采集综合能源系统在一定运行时段内的生产过程数据作为原始的完备运行数据，并对完备运行数据进行缺失处理构建数据集，然后构建生成器和判别器生成对抗网络结构并进行训练，得到数据集的缺失样本补偿模型，利用缺失样本补偿模型对综合能源系统中的缺失数据进行精确补偿；本发明综合了LSTM对历史信息带有记忆功能的优势，CNN与BP的结合实现了从输入到输出的映射功能；构建混合损失函数从高维、低维多方面考虑，使补偿的数据更加真实；在网络训练时，针对电、热、气系统添加了物理约束，使补偿后的数据更符合综合能源系统的运行数据特点。
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公开(公告)号：CN114022311B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111355949.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q50/06 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T7/12 , G06T7/136
Abstract: 本发明提供一种基于时序条件生成对抗网络的综合能源系统数据补偿方法，属于综合能源系统自动化技术领域，首先采集综合能源系统在一定运行时段内的生产过程数据作为原始的完备运行数据，并对完备运行数据进行缺失处理构建数据集，然后构建生成器和判别器生成对抗网络结构并进行训练，得到数据集的缺失样本补偿模型，利用缺失样本补偿模型对综合能源系统中的缺失数据进行精确补偿；本发明综合了LSTM对历史信息带有记忆功能的优势，CNN与BP的结合实现了从输入到输出的映射功能；构建混合损失函数从高维、低维多方面考虑，使补偿的数据更加真实；在网络训练时，针对电、热、气系统添加了物理约束，使补偿后的数据更符合综合能源系统的运行数据特点。
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公开(公告)号：CN114912779A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210466754.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种分布式能源信息系统能源管理装置及方法，涉及能源管理技术领域。装置包括信号采集单元、数据预处理与转换单元、分布式微型处理器、显示单元和通信单元。信号采集单元采集电、热、气网信号，经数据预处理与转换单元处理后送至分布式微型处理器，分布式微型处理器对本地负荷进行预测，根据预测结果对系统运行在孤岛模式或者并网模式进行判断，计算出本地的最优操作值，进而依据计算结果控制本地的分布式能源设备。本发明综合考虑分布式信息能源系统运行在两种模式，通过设置动态事件触发机制与执行基于牛顿‑拉夫森算法的分布式能源管理方法，采用通过原始对偶分析、泰勒展开和微分投影运算等计算手段，从而实现分布式能源管理。
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