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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111556630A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010604225.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: H05B47/105 , H05B47/11 , H05B47/13 , H05B47/165 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯网络的智能灯自适应场景识别系统及方法，涉及机器学习和物联网技术领域。该系统包括灯光传感器、距离传感器、红外传感器、树莓派、数据收集及管理模块、智能灯自适应场景识别模块和智能灯动态调节模块。本方法能够基于环境信息和用户对智能灯的调控信息对场景进行预测，让智能灯系统根据人们的习惯进行自学习，达到无论在什么场景下都能让人们在一个舒适的光照环境下生活和工作，实现智能灯控制系统的个性化和自适应调节。
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公开(公告)号：CN105023265A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410174721.4
申请日：2014-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种鱼眼镜头下的棋盘格角点自动检测方法，包括如下步骤：选择棋盘格中特定区域，屏蔽掉无用信息以减少角点检测时间提高检测精度；对特定区域进行Harris角点检测；算法中加入手动提取角点的步骤，将被隐藏的角点信息人工加入；根据棋盘格角点总数及角点分离情况加入合并角点的操作；针对棋盘格旋转角度较小、畸变较轻且角点不是很多的棋盘格，可以利用二项式拟合的方式对角点进行排序；针对大部分鱼眼镜头下畸变棋盘格，借助改进的凸包算法计算棋盘格角点顺序。本方法利用仿真软件自动检测棋盘格角点坐标，在保证角点检测可靠性的前提下，大大提到了角点检测的速度和精度，摆脱了手动提取棋盘格角点的繁琐性。
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公开(公告)号：CN111556630B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010604225.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 东北大学
IPC: H05B47/105 , H05B47/11 , H05B47/13 , H05B47/165 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯网络的智能灯自适应场景识别系统及方法，涉及机器学习和物联网技术领域。该系统包括灯光传感器、距离传感器、红外传感器、树莓派、数据收集及管理模块、智能灯自适应场景识别模块和智能灯动态调节模块。本方法能够基于环境信息和用户对智能灯的调控信息对场景进行预测，让智能灯系统根据人们的习惯进行自学习，达到无论在什么场景下都能让人们在一个舒适的光照环境下生活和工作，实现智能灯控制系统的个性化和自适应调节。
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公开(公告)号：CN104182961A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201310203257.2
申请日：2013-05-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于逆向多项式模型的鱼眼图像畸变校正方法，采用的数学手段是对正向模型建立的多项式函数表达式进行逆向Taylor级数拟合，将校正后的以像素为单位的图像坐标转换为校正前的以像素为单位的图像坐标，由于每个校正后的图像坐标必然会通过逆向校正模型对应到校正前图像中某一像素值，因此逆向校正可以成功避免校正后图像个别像素缺失的现象，从而避免了插值等额外的操作，与此同时获得较好的校正效果以及更优的实时性。本方法在保证校正精度基本不变情况下，避免了校正后图像像素缺失的现象，提高了整个校正过程的实时性，对于嵌入式系统以及场地应用场合，逆向多项式校正模型优于传统的正向多项式校正模型。
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公开(公告)号：CN104182933A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201310203310.9
申请日：2013-05-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于逆向除法模型的广角镜头图像畸变校正方法，依据直接求逆的方法建立逆向除法校正模型，再将其转换为校正前后图像像素坐标之间的关系式；采用迭代的方式检验逆向校正模型的校正精度，并进行参数优化，保证逆向模型的畸变校正系数和正向模型保持一致。本方法在保证校正精度不变的情况下，避免了校正后图像像素缺失的现象，提高了整个校正过程的实时性，对于嵌入式系统以及场地应用场合，逆向除法校正模型要优于传统的正向除法校正模型。
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