一种基于R覆盖率优先的社交网络观察点选取方法

    公开(公告)号:CN104199884A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410418143.4

    申请日:2014-08-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于R覆盖率优先的社交网络观察点选取方法,该方法的核心思想,是将观察点集在网络中的R覆盖率作为判断观察点定位性能的依据,在指定观察点数量的情况下,选取网络中R覆盖率最大的一组节点作为观察点,使得这组观察点可以用尽可能小的计算消耗达到最高的定位准确率。本发明中的观察点选取方法是用于传播信息源定位的,对于相同的观察点数目,本发明具有更高的定位准确率。该方法能找到一组优化的观察点集合,这组观察点集合可以满足在固定观察点数量的情况下,其定位准确率更高;在保证定位准确率的情况下,需要的观察点更少,计算消耗也更小。

    一种基于R覆盖率优先的社交网络观察点选取方法

    公开(公告)号:CN104199884B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410418143.4

    申请日:2014-08-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于R覆盖率优先的社交网络观察点选取方法,该方法的核心思想,是将观察点集在网络中的R覆盖率作为判断观察点定位性能的依据,在指定观察点数量的情况下,选取网络中R覆盖率最大的一组节点作为观察点,使得这组观察点可以用尽可能小的计算消耗达到最高的定位准确率。本发明中的观察点选取方法是用于传播信息源定位的,对于相同的观察点数目,本发明具有更高的定位准确率。该方法能找到一组优化的观察点集合,这组观察点集合可以满足在固定观察点数量的情况下,其定位准确率更高;在保证定位准确率的情况下,需要的观察点更少,计算消耗也更小。

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