-
公开(公告)号：CN117389149A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311586007.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的风机鲁棒自适应容错控制方法，涉及分布式能源控制技术领域。采用基于机器学习的方法，通过对大量数据进行训练和学习，设计基于支持向量机SVM的风速预测方法，并采取相应的鲁棒自适应容错的控制策略，能够更准确地检测风机故障和异常情况。本发明的方法具有自适应性和鲁棒性，能够适应不同的风机系统和工作条件，提高系统的可靠性和稳定性，减少停机时间和维修成本。
Search Results
1
records
(took 0.042 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
