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公开(公告)号：CN108073946A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711222718.5
申请日：2017-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向图数据的投影聚类方法，该方法包括：针对待处理的图数据集D，采用深度优先搜索算法，获取图数据集D中所有子图的代表性子图模式；针对所述代表性子图模式，获取所述图数据集D的Top-k多样性子图模式，将所有的Top-k多样性子图模式生成Top-k多样性子图模式集合RS；将所述图数据集D中的每一个子图与所述Top-k子图模式集合RS中的特征子图进行投影匹配，获取所述图数据集D的特征矩阵；利用自适应熵作为聚类目标函数，采用图投影聚类算法对所述特征矩阵进行聚类处理，获得聚类结果。上述方法使得图数据集中的聚类结果更准，多样性更好，且高维数据的处理效果更快。
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