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公开(公告)号：CN110084326B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910394398.4
申请日：2019-05-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及工业设备异常检测技术领域，提供一种基于模糊集的工业设备异常检测方法。首先利用异常知识树构建工业设备的异常检测模型；然后，根据用户需求配置属性集、属性的数据流、时间窗口的大小、属性的隶属度函数与聚合函数，得到叶子节点的异常度；接着，根据属性之间的皮尔逊相关性系数对属性聚类并计算叶子节点的权重；然后，将类簇中涉及到的叶子节点聚合成非叶子节点，再将非叶子节点聚合成根节点；用户根据需求选择模型参数后，基于Storm实时计算系统，构建异常检测模型的流处理的拓扑结构，可视化工业设备在不同时间窗口内的异常程度结果。本发明能够对工业设备的异常进行实时检测，且能够实现对不同粒度数据的异常检测。
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公开(公告)号：CN110134661A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910428554.4
申请日：2019-05-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种面向刻面的学术大数据存储查询方法，涉及学术大数据技术领域。本发明基于Hadoop HDFS的键值对形式对数据进行存储，结合了关系型数据库、NoSQL及分布式文件各自的优势，利用刻面的概念对数据进行分区和索引，并且以多维逻辑数据模型和低成本的文件格式对数据进行存储，提供有效的指定属性式查询和搜索引擎式查询。本发明根据学术大数据的特点设计分区和索引，用来减少搜索空间，从而优化查询。
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公开(公告)号：CN113902783B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111373805.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种融合三模态图像的显著性目标检测系统及方法，属于图像显著性检测技术领域，所述系统通过全局注意力加权融合实现了对三个模态的高级特征更细致的融合，并通过空洞卷积操作得到大尺度特征，对大尺度特征使用特征矩阵相乘的方式，保存了特征图整体间信息的关联性；通过双模态注意融合实现了跨模态信息的更充分融合，以深度图像为主要引导，另外两模态特图像分别作为辅助补充，两模态相辅相成，再结合使用空洞卷积、矩阵相乘、矩阵相加等方式处理特征，从而实现了更好的跨模态融合；通过三模态交互加权实现了对三模态信息的互补融合，同时在继承上一层解码特征的基础上，补充了当前层的详细特征，使整个解码过程不断丰富信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902783A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111373805.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种融合三模态图像的显著性目标检测系统及方法，属于图像显著性检测技术领域，所述系统通过全局注意力加权融合实现了对三个模态的高级特征更细致的融合，并通过空洞卷积操作得到大尺度特征，对大尺度特征使用特征矩阵相乘的方式，保存了特征图整体间信息的关联性；通过双模态注意融合实现了跨模态信息的更充分融合，以深度图像为主要引导，另外两模态特图像分别作为辅助补充，两模态相辅相成，再结合使用空洞卷积、矩阵相乘、矩阵相加等方式处理特征，从而实现了更好的跨模态融合；通过三模态交互加权实现了对三模态信息的互补融合，同时在继承上一层解码特征的基础上，补充了当前层的详细特征，使整个解码过程不断丰富信息。
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公开(公告)号：CN104700399A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510008277.3
申请日：2015-01-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感影像的大变形滑坡位移场标定方法，该方法针对研究区不同时相的高分遥感影像和相应DEM，利用“双几何模型”进行正射校正，在进行预处理和高精度影像匹配之后，基于匹配正确的同名特征点生成矢量集模型，依据该模型可标定滑坡体的空间位移场。在大型滑坡灾害尤其在复杂地形下的滑坡灾害的预警中利用该方法，能够自动找寻正在滑动的滑坡体并对其进行宏观监测，得到大变形滑坡体在某个时间段宏观位移方向和位移量大小，并圈定滑移范围。从而为进一步布设GPS控制网、以便更精确监测滑坡位移和预警滑坡灾害提供基础数据和依据。该系统和方法，技术成熟、成本较低、操作方便、计算迅速、准确度较高，可为滑坡灾害监测与评价提供更科学的依据，为防灾减灾提供安全保障。
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公开(公告)号：CN110084326A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910394398.4
申请日：2019-05-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及工业设备异常检测技术领域，提供一种基于模糊集的工业设备异常检测方法。首先利用异常知识树构建工业设备的异常检测模型；然后，根据用户需求配置属性集、属性的数据流、时间窗口的大小、属性的隶属度函数与聚合函数，得到叶子节点的异常度；接着，根据属性之间的皮尔逊相关性系数对属性聚类并计算叶子节点的权重；然后，将类簇中涉及到的叶子节点聚合成非叶子节点，再将非叶子节点聚合成根节点；用户根据需求选择模型参数后，基于Storm实时计算系统，构建异常检测模型的流处理的拓扑结构，可视化工业设备在不同时间窗口内的异常程度结果。本发明能够对工业设备的异常进行实时检测，且能够实现对不同粒度数据的异常检测。
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公开(公告)号：CN205607404U
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201620371731.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 东北大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式手机室内定位设备，属于室内定位的附属设备领域；主要是为了解决室内定位设备操作不方便，成本高的问题；本实用新型的主体设有上卡子滑道和下卡子滑道，上卡子滑道和下卡子滑道的中间均设有两个拉簧立柱，上卡子滑道两侧的卡子滑动口和下卡子滑道两侧的卡子滑动口内均设有卡子，卡子主体进入卡子滑动口内，卡子主体上的拉簧挂孔与拉簧一端相连接，拉簧另一端固定在拉簧立柱上，卡子主体可在上卡子滑道和下卡子滑道内进行往复运动，摄像头卡槽设置于长条小孔和长方形开孔之间，红外摄像头置于摄像头卡槽内，红外带通滤镜卡在长方形开孔上，红外摄像头将接收到的红外LED灯坐标信息通过蓝牙模块发送至手机进行定位。
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