一种安装于旋转物体的供电系统

    公开(公告)号:CN110943575B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN201911222599.2

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种安装于旋转物体的供电系统,包括:发电装置;对所述发电装置输出的电进行适应负载要求的变换的电源管理装置,所述发电装置包括安装并固定于旋转物体的转子,所述转子包括至少一个感应线圈;相对所述转子可转动的定子,所述定子包括至少两个磁极;所述定子包括定子壳体和配重块,所述定子壳体从转子周向包围所述转子,且周向封闭;所述配重块固定在所述定子壳体一侧,所述配重块在周向的角度范围小于或等于180度。本发明的安装于旋转物体的供电系统,能够持续、可靠的给旋转物体上的电子产品供电。

    一种改进的机动车铝合金轮毂

    公开(公告)号:CN111055620B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN201911378150.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种改进的机动车铝合金轮毂,所述的改进的机动车铝合金轮毂的轮辐限定出多个圆形的窗口,所述的轮辐位于法兰盘和外轮唇胎圈座之间,所述的轮辐和外轮唇胎圈座连接的部位的上表面和外轮唇上表面限定出环状的下凹表面,所述的环状的下凹表面与通过法兰盘中轴线的平面相交的线段由依次连接的弧线D、弧线E、弧线F、弧线G所组成。本发明的改进的机动车铝合金轮毂的优点在于:(1)应力分布更均匀;(2)轮毂整体受力水平更低;(3)轮毂整体质量更低;(4)轮毂可靠性更高。

    一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法

    公开(公告)号:CN117634324A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410108578.2

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法,涉及智能铸造技术的技术领域。其方法包括:获取历史铸造仿真数据以及历史模具位置温度数据;对所述历史铸造仿真数据以及所述历史模具位置温度数据进行整合处理,以得到第一历史数据,并基于所述第一历史数据构建第一数据库;对所述第一历史数据进行特征化处理,以得到第一特征数据;通过所述第一特征数据以及所述第一历史数据对待训练的卷积神经网络模型对进行学习训练,以得到目标模型;通过所述目标模型对待预测的第一铸造工艺进行温度预测,以得到所述第一铸造工艺中第一模具的目标温度。通过本发明,解决了模具温度预测精度低的问题,进而达到了提高模具温度预测精度和效率的效果。

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