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公开(公告)号:CN109880266A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910044129.5
申请日:2019-01-17
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磁响应自修复智能水凝胶的制备方法,包括以下步骤:(1)制备四氧化三铁微米粒子;(2)制备聚乙烯醇溶液;(3)将硼酸与碳酸钠粉末加水搅拌,直至溶液由浑浊变为均一、无色透明溶液;其中,碳酸钠用于调节溶液的pH;(4)将步骤(1)中得到的四氧化三铁微米粒子加入步骤(2)中得到的聚乙烯醇溶液中,分散均匀后,再缓慢加入步骤(3)中得到的无色透明溶液,持续搅拌直到不再有新的凝胶出现;(5)将步骤(4)中得到的凝胶取出并浸泡洗涤,即得到磁响应自修复智能水凝胶。本发明的磁响应自修复智能水凝胶具有磁响应可控性强、无毒无害、成本低廉等优点。
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公开(公告)号:CN118608794A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410787646.2
申请日:2024-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的竹束疏解程度定量化表征方法及装置,方法包括以下步骤:S1,获取疏解处理后的竹束截面(截面指的是横截面)或端面的二值图;S2,对二值图进行图像连通量计算,获得连通量T,并计算其中白色区域面积Sw;S3,根据连通量T和二值图中白色区域面积Sw计算出单位白色区域面积内连通区域的数量β以用于表征竹束疏解程度。本发明具有可靠性高的优点。
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公开(公告)号:CN108641100B
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201810497520.6
申请日:2018-05-22
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种高离子电导率纳米纤维素/聚乙烯醇水凝胶膜的制备方法,包括以下步骤:(1)制备纳米纤维素并将其分散于水溶液中得到纳米纤维素溶液;(2)将聚乙烯醇加入步骤(1)中得到的纳米纤维素溶液中,分散均匀得到纳米纤维素/聚乙烯醇混合液;(3)将异丙醇加入步骤(2)中得到的纳米纤维素/聚乙烯醇混合液中,搅拌均匀后倒入培养皿中进行冷冻‑解冻循环后得到高离子电导率纳米纤维素/聚乙烯醇水凝胶膜。本发明中的纳米纤维素/聚乙烯醇水凝胶膜凝胶分子链间的自由体积大,孔隙结构多,具有很高的离子电导率。
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公开(公告)号:CN109749097A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201910044597.2
申请日:2019-01-17
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种环境友好型快速自修复水凝胶的制备方法,包括以下步骤:(1)制备纳米纤维素悬浮液与含硼酸/碳酸钠的交联剂混合溶液;(2)将聚乙烯醇颗粒加入步骤(1)中得到的纳米纤维素悬浮液中,加热搅拌溶解得到基体混合溶液;(3)将步骤(1)中制备得到的交联剂混合溶液与步骤(2)中的基体混合溶液混合,不断搅拌,直至不再有凝胶生成;(4)将步骤(3)中得到的凝胶取出并浸泡洗涤,即得到环境友好型快速自修复水凝胶。本发明的制备方法操作简单、无毒无害、成本低廉,本发明的水凝胶具有良好的生物相容性、良好的延展性与塑性、使用寿命长等优点。
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公开(公告)号:CN104390932B
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201410634685.5
申请日:2014-11-12
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于红外差谱技术的木材含水率检测方法,选取待测木材制得全干样品和不同相对湿度的平衡样品;利用红外光谱仪测得全干样品的红外光谱图I0和平衡样品的红外光谱图IW;用平衡样品的红外光谱图IW减去全干样品的红外光谱图I0,得到红外差谱图IW‑0;求得红外差谱图中2900‑3750cm‑1范围内的面积AW‑0;利用传统烘干法测定不同相对湿度木材样品的含水率W;将各个试样的含水率W和面积AW‑0利用最小二乘法线性回归构建红外差谱技术检测木材含水率的模型。该模型可用于待测木材样品的批量测定,每个样品耗时1s,大大缩短了木材含水率的检测时间。本发明具有周期短、检测快速、样品需求微量甚至痕量的优点,是一种无损检测技术,可以应用于木材评价领域。
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公开(公告)号:CN119463308A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411482789.9
申请日:2024-10-23
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C08L1/04 , C01B32/15 , B82Y40/00 , C01G23/00 , C08K7/08 , C08K3/24 , C08K3/04 , C08K5/1515 , C08J5/18
Abstract: 本发明涉及一种阻燃纤维素复合膜及其制备方法,属于阻燃材料领域,旨在解决纤维素膜易燃、与无机阻燃剂相容性差、力学性能较低等问题。该复合膜的主要成分包括纳米纤维素、钛酸盐纳米纤维、碳点及交联剂。制备方法如下:首先,在引发剂作用下使碳点与纳米纤维素反应;其次,将钛酸盐纳米纤维加入碳点改性的纳米纤维素悬浮液中,均匀混合;接着,加入交联剂并分散均匀,得到混合溶液;最后,将该溶液浇铸于培养皿中,经过真空干燥箱固化,制得阻燃纤维素复合膜。本发明显著提高了阻燃剂与纳米纤维素的相容性,增强了力学性能,且使复合膜具备优良的阻燃、抑烟和隔热特性,适用于阻燃纤维素复合膜的制备。
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公开(公告)号:CN118990715A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410929656.5
申请日:2024-07-11
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种树脂浸渍竹束的水分平衡调控方法,包括以下步骤:以金属海绵为正极材料,以碳纤维网为负极材料,将需水分平衡调控的树脂浸渍竹束的相对两端分别连接正极材料和负极材料,所述正极材料与脉冲发生器的阳极电连接,所述负极材料与脉冲发生器的阴极电连接,开启脉冲发生器进行水分平衡调控处理直至树脂浸渍竹束的含水率低于15%,所述脉冲发生器工作时的脉冲电压为45V~60V,脉冲频率为2.5~4.5HZ,脉冲时间为8~24h。本发明有效解决树脂浸渍竹束水分分布不均、平衡成本较高的问题,具有处理效率高、能耗低的优点。
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公开(公告)号:CN108659237B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201810497245.8
申请日:2018-05-22
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: C08J3/075 , C08B15/02 , C08F251/02 , C08F220/28 , C08G73/02 , C08G73/06 , G01K7/16
Abstract: 本发明公开了一种导电性能随温度调谐的纳米纤维复合水凝胶,至少由5~10质量份的2‑甲基‑2‑丙烯酸‑2‑(2‑甲氧基乙氧基)乙酯、5~10质量份的甲氧基聚乙二醇甲基丙烯酸酯和0.5~8质量份纳米纤维素胶体加热聚合后,再与0.1~2质量份的导电高分子单体聚合得到。该纳米纤维复合水凝胶,在纳米纤维增强温敏型水凝胶基体上合成导电高分子聚合物,同时具备灵敏的温度敏感性能和优异的导电性能,其导电性能可随温度变化而变化,且由于纳米纤维及刚性导电高分子的引入,增加了水凝胶的力学强度;此外,水凝胶可变的形状、尺寸可以满足较多场合的应用需求,在柔性智能材料、肌肉仿生等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN108641100A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810497520.6
申请日:2018-05-22
Applicant: 中南林业科技大学
CPC classification number: C08J3/075 , C08J5/18 , C08J2301/02 , C08J2429/04
Abstract: 一种高离子电导率纳米纤维素/聚乙烯醇水凝胶膜的制备方法,包括以下步骤:(1)制备纳米纤维素并将其分散于水溶液中得到纳米纤维素溶液;(2)将聚乙烯醇加入步骤(1)中得到的纳米纤维素溶液中,分散均匀得到纳米纤维素/聚乙烯醇混合液;(3)将异丙醇加入步骤(2)中得到的纳米纤维素/聚乙烯醇混合液中,搅拌均匀后倒入培养皿中进行冷冻-解冻循环后得到高离子电导率纳米纤维素/聚乙烯醇水凝胶膜。本发明中的纳米纤维素/聚乙烯醇水凝胶膜凝胶分子链间的自由体积大,孔隙结构多,具有很高的离子电导率。
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公开(公告)号:CN104390932A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410634685.5
申请日:2014-11-12
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于红外差谱技术的木材含水率检测方法,选取待测木材制得全干样品和不同相对湿度的平衡样品;利用红外光谱仪测得全干样品I0的红外光谱图和平衡样品的红外光谱图IW;用平衡样品的红外光谱图IW减去全干样品I0的红外光谱图,得到红外差谱图IW-0;求得红外差谱图中2900-3750cm-1范围内的面积AW-0;利用传统烘干法测定不同相对湿度木材样品的含水率W;将各个试样的含水率W和面积AW-0利用最小二乘法线性回归构建红外差谱技术检测木材含水率的模型。该模型可用于待测木材样品的批量测定,每个样品耗时1s,大大缩短了木材含水率的检测时间。本发明具有周期短、检测快速、样品需求微量甚至痕量的优点,是一种无损检测技术,可以应用于木材评价领域。
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