公开(公告)号：CN119623321A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411520147.3

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 于洋 ,  芦韡 ,  卢宗健 ,  孙梓彬 ,  张尧毅 ,  郭凤晨 ,  崔怀明 ,  庞勃 ,  徐志松 ,  张明

IPC: G06F30/28 ,  G06F18/24 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F17/12 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/12

Abstract: 本申请公开了一种核反应堆大空间部件的参数计算方法、装置、介质和设备。方法包括：确定核反应堆系统中的大空间部件和其他部件；将大空间部件中多个控制体的压力求解矩阵划分为第一结构矩阵块和第二结构矩阵块；并行求解第一结构矩阵块得到大空间部件中每个控制体的汽相压力；并行求解第二结构矩阵块得到大空间部件中每个控制体的液相压力；依据大空间部件对应的汽相压力和液相压力，迭代更新大空间部件的接口压力参数直至收敛。从而有效模拟核反应堆系统大空间部件的剧烈搅混与导热效果，在降低系统分析程序大型矩阵离散求解难度的同时提高系统分析程序计算的准确度。

公开(公告)号：CN119647238A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411626395.6

申请日：2024-11-14

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 于洋 ,  芦韡 ,  曾未 ,  杨敏 ,  崔怀明 ,  张明 ,  孙梓彬 ,  李治刚 ,  熊夫睿 ,  曹锐

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于核反应堆工程技术领域，具体涉及一种矩形流道多物理场智能计算方法。包括如下步骤：步骤1：确定矩形通道两相流动与传热过程有关的输入‑输出匹配的数据对；步骤2：获取与深度学习算法所需的矩形通道两相流动与传热过程有关的输入‑输出匹配的数据对，建立数据池；步骤3：构造损失函数，通过机器学习训练后实现对输出匹配数据进行有监督的回归学习，获得矩形通道两相参数智能计算模型；步骤4：计算与矩形通道两相流动与传热过程有关的输入参数，以获取相应的输出参数，实现矩形通道两相流动与传热过程中的参数快速计算。有益效果在于：可很好地逼近输入‑输出特征，可有效保证智能计算模型的计算精度。

公开(公告)号：CN119397880A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411310195.X

申请日：2024-09-19

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 于洋 ,  芦韡 ,  黄擎宇 ,  张尧毅 ,  卢宗健 ,  曾辉 ,  崔怀明 ,  孙梓彬 ,  张明 ,  林源峰 ,  庞志鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0985 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本申请公开了一种核反应堆两流体参数的确定方法、装置、介质和设备。方法包括：依据核反应堆的工况变量，确定核反应堆的预设约束条件和两流体控制方程；依据预设约束条件和两流体控制方程，构建目标损失函数；通过最小化目标损失函数进行迭代训练，得到参数预测模型；将目标工况参数输入参数预测模型，得到核反应堆在目标工况参数下的两相流动行为的特性参数。本申请的方法，将控制方程嵌入到网络模型显著降低了问题解空间的复杂度，有助于减少对训练样本数据的需求，不仅实现复杂多变的环境中核反应堆的两流体方程的快速求解，同时兼顾了两相特性参数的预测可靠性和泛化能力。

公开(公告)号：CN117591959A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311611167.7

申请日：2023-11-27

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 于洋 ,  黄擎宇 ,  芦韡 ,  郭凤晨 ,  卢川 ,  曾辉 ,  冯晋涛 ,  王雪强 ,  张吉斌 ,  李治刚 ,  王雅峰 ,  张尧毅 ,  孙梓彬 ,  林源峰

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种棒束通道两相流动参数智能预测方法和系统，本发明提出的方法利用建模仿真得到的与棒束通道两相流动过程相关的输入和输出参数，构建棒束通道两相流动参数智能计算模型，利用该智能计算模型以及获得输入参数，即可快速准确得到相应的两相流动输出参数，其也不会因为通道结构的变化而大幅增加对计算资源的消耗，具有计算资源消耗较小、计算速度快、效率高等优点，可适用于任意规模的通道结构两相流动参数预测和计算。

公开(公告)号：CN117574239A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311611159.2

申请日：2023-11-27

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 于洋 ,  郭凤晨 ,  芦韡 ,  卢川 ,  黄擎宇 ,  曾辉 ,  王雪强 ,  冯晋涛 ,  庞勃 ,  李鹏飞 ,  孙梓彬 ,  王雅峰 ,  林源峰 ,  张尧毅

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种核反应堆系统两相流流型智能识别方法、系统和设备，本发明提出的智能识别方法分析通道内两相流的流型特征，确定两相流流型识别有关的输入和输出匹配的数据对，然后通过试验得到相应的数据对数据作为训练数据，对预先构建的双层Stacking模型进行学习，得到两相流流型智能识别模型，利用该智能识别模型以及相应的输入参数，即可快速准确的实现两相流流型识别。本实施例提出的方法利用基于异质集成算法建立的两相流流型智能识别模型可快速准确地逼近输入和输出特征，避免子模型训练过程中陷入局部极小而导致预测误差极大，可有效保证两相流流型识别的精度和效率。