公开(公告)号：CN118248257A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410277553.5

申请日：2024-03-12

Applicant: 中国核动力研究设计院

Inventor： 李文杰 ,  王鑫 ,  孙丹 ,  严彪杰 ,  邱玺 ,  苏斌 ,  焦拥军 ,  李垣明 ,  辛勇

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种提高γ相热稳定性的铀合金成分设计方法，包括：S1：建立基于铀合金成分‑相结构‑相变温度的基础数据集，并根据铀合金的化学成分计算得到物理特征参数；S2：以物理特征参数作为输入、基础数据集中的性能数据标签作为输出，建立物理特征参数、性能数据标签的机器学习模型，筛选出与相结构、相变温度密切相关的特征参数；S3：基于S2中得到的密切相关特征参数和机器学习模型，进行铀合金成分‑相变温度预测，并筛选出无相变的合金成分作为候选合金成分；S4：根据S3中的候选合金成分进行熔炼铸锭，获得候选合金成分的相结构与热稳定性数据；S5：机器学习模型迭代优化，得到热稳定性的亚稳γ型铀合金的成分。本发明的成分设计方法兼具热力学和原子结构因素，提高了铀合金成分设计的准确性，降低了开发新型铀合金的错误率，显著提高了设计新型铀合金的效率。