基于主成分和深度学习算法的主泵故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117662491A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311834877.6

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了基于主成分和深度学习算法的主泵故障诊断方法及系统,包括:获取主泵设备的实时运行数据,并将其进行存储;根据主泵设备的实时运行数据,采用基于主成分分析与多源数据预测的主泵运行状态循环监测法,监测主泵设备当前时刻和后续预设时间长度内的主泵状态,得到监测状态;监测状态包括正常状态和异常状态;根据监测状态和主泵设备的实时运行数据,采用时频域分析法和专家知识库,并结合非安全级DCS系统采集的过程参数,进行典型故障模式的诊断与判别。本发明提高了主泵在线状态监测和故障诊断工作的可靠性和准确性,提高了核电厂主泵设备运行的智能化水平和可靠性,降低因主泵设备异常故障停机造成的电厂经济损失。

    带主泵智能检测与诊断系统图形用户界面的电脑

    公开(公告)号:CN309064220S

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202430283047.8

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:带主泵智能检测与诊断系统图形用户界面的电脑。
    2.本外观设计产品的用途:用于运行程序。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于电脑屏幕显示的图形用户界面内容。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。
    5.电脑为常规设计,省略设计1、2后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
    6.指定设计1为基本设计。
    7.图形用户界面的用途:软件主要用于核主泵状态的监测与故障的诊断预警。
    设计1、2主视图为软件的初始化界面(进入首页),设计1界面变化状态图的界面是通过点击设计1主视图左侧菜单栏中的“2号泵”选项后进入的界面;设计2界面变化状态图的界面是通过点击设计2主视图左侧菜单栏中的“3号泵”选项后进入的界面。

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