公开(公告)号：CN118246330A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410413718.7

申请日：2024-04-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李爽 ,  徐宁可 ,  王维辰 ,  方新秋 ,  鹿乘 ,  张祎 ,  韩世锋 ,  黄晨晨 ,  刘娇 ,  许锟 ,  贺超 ,  薛广哲 ,  虎东成 ,  王建清 ,  周滔 ,  杨煌 ,  陈宁宁

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于翠鸟优化算法实现工程优化的方法，本发明建立了基于逃跑策略模拟的两阶段勘探和基于狩猎机制的开发阶段的数学模型。将算法应用到基准测试函数和工程优化问题实例中，实验结果表明，KOA算法搜索能力强，收敛精度高，收敛速度快，且面对实际工程优化问题效果良好，这是因为该算法在勘探阶段提出了一种新的位置更新策略，该策略充分考虑随机个体位置对下一轮迭代结果的影响，避免了该算法陷入局部最优，在开发阶段，该算法充分考虑当前迭代轮次中最优解的重要性，提升了算法整体的收敛能力。

公开(公告)号：CN118246330B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410413718.7

申请日：2024-04-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李爽 ,  徐宁可 ,  王维辰 ,  方新秋 ,  鹿乘 ,  张祎 ,  韩世锋 ,  黄晨晨 ,  刘娇 ,  许锟 ,  贺超 ,  薛广哲 ,  虎东成 ,  王建清 ,  周滔 ,  杨煌 ,  陈宁宁

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于翠鸟优化算法实现工程优化的方法，本发明建立了基于逃跑策略模拟的两阶段勘探和基于狩猎机制的开发阶段的数学模型。将算法应用到基准测试函数和工程优化问题实例中，实验结果表明，KOA算法搜索能力强，收敛精度高，收敛速度快，且面对实际工程优化问题效果良好，这是因为该算法在勘探阶段提出了一种新的位置更新策略，该策略充分考虑随机个体位置对下一轮迭代结果的影响，避免了该算法陷入局部最优，在开发阶段，该算法充分考虑当前迭代轮次中最优解的重要性，提升了算法整体的收敛能力。