矿槽除尘的故障监测系统、除尘系统及其变频控制方法

    公开(公告)号:CN115180432A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210777235.6

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种矿槽除尘的故障监测系统、矿槽卸料除尘系统及矿槽卸料除尘系统的变频控制方法,故障监测与控制装置包括除尘通道,除尘通道限定出密闭的通风槽;除尘车,除尘车被构造成在移动过程可与通风槽连通;除尘器;多个压力传感器可检测其所在通风槽的位置处的压力;测距装置,测距装置设于除尘车以测量除尘车与除尘器之间的间距;控制组件,控制组件内预存预设除尘压力P预设,变频装置,所述变频装置分别与控制组件和所述除尘器相连以根据所述控制组件的控制信号对所述除尘器的工作频率进行动态控制。根据本发明实施例的故障监测与控制装置的的故障监测结果可靠、定位准确,同时实现智能实时调控。

    矿槽卸料除尘系统的故障监测方法与装置、除尘系统

    公开(公告)号:CN115009885A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210777424.3

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种矿槽卸料除尘系统的故障监测与控制装置、矿槽卸料除尘系统及矿槽卸料除尘系统的故障监测方法,故障监测与控制装置包括除尘通道,除尘通道限定出密闭的通风槽;除尘车,除尘车被构造成在移动过程可与通风槽连通;除尘器;多个压力传感器可检测其所在通风槽的位置处的压力;测距装置,测距装置设于除尘车以测量除尘车与除尘器之间的间距;控制组件,控制组件内预存参考压力,控制组件分别与多个压力传感器、测距装置以及除尘器连接并将压力传感器的检测压力、测距装置的距离信号与参考压力进行比较以进行故障监测。根据本发明实施例的故障监测与控制装置的结构简单、易于安装使用,而且故障监测结果可靠、定位准确、稳定性高。

    一种基于深度学习的物体往复运动距离评估方法

    公开(公告)号:CN111353208A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201910398247.6

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的物体往复运动距离评估方法,包括以下步骤:数据采样,采集物体运动加速度变化数据;分割出脉冲形式的按压波形;修正数据标签,以便清晰地看出曲线的离散情况;数据标注,整合所有脉冲波形数据,计算每条波形加权均方差,根据上述正确和异常波形的整体加权均方差范围标记单个波形正常或异常,标记完成后,打乱数据集,按照一定比例挑选出训练集与测试集;建立卷积神经网络模型进行训练,调试参数,优化模型,保存模型到文件,供后续往复运动距离评估使用;数据评估,在训练好的卷积神经网络模型中放入待评估数据,评估结果为正常或是异常;输出评估结果,评估物体运动距离是否合适。

    矿槽卸料除尘的控制系统、除尘系统及变频控制方法

    公开(公告)号:CN115027974B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202210775890.8

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种矿槽卸料除尘的控制系统、矿槽卸料除尘系统及矿槽卸料除尘系统的变频控制方法,故障监测与控制装置包括除尘通道,除尘通道限定出密闭的通风槽;除尘车,除尘车被构造成在移动过程可与通风槽连通;除尘器;多个压力传感器可检测其所在通风槽的位置处的压力;测距装置,测距装置设于除尘车以测量除尘车与除尘器之间的间距;控制组件,控制组件内预存预设除尘压力P预设,变频装置,所述变频装置分别与控制组件和所述除尘器相连以根据所述控制组件的控制信号对所述除尘器的工作频率进行动态控制。根据本发明实施例的故障监测与控制装置的的结构简单,可以实现智能实时调控,既可以有效除尘,又可以避免通风浪费。

    矿槽卸料除尘系统的故障监测方法与装置、除尘系统

    公开(公告)号:CN115009885B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210777424.3

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种矿槽卸料除尘系统的故障监测与控制装置、矿槽卸料除尘系统及矿槽卸料除尘系统的故障监测方法,故障监测与控制装置包括除尘通道,除尘通道限定出密闭的通风槽;除尘车,除尘车被构造成在移动过程可与通风槽连通;除尘器;多个压力传感器可检测其所在通风槽的位置处的压力;测距装置,测距装置设于除尘车以测量除尘车与除尘器之间的间距;控制组件,控制组件内预存参考压力,控制组件分别与多个压力传感器、测距装置以及除尘器连接并将压力传感器的检测压力、测距装置的距离信号与参考压力进行比较以进行故障监测。根据本发明实施例的故障监测与控制装置的结构简单、易于安装使用,而且故障监测结果可靠、定位准确、稳定性高。

    一种基于深度学习的物体往复运动距离评估方法

    公开(公告)号:CN111353208B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN201910398247.6

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的物体往复运动距离评估方法,包括以下步骤:数据采样,采集物体运动加速度变化数据;分割出脉冲形式的按压波形;修正数据标签,以便清晰地看出曲线的离散情况;数据标注,整合所有脉冲波形数据,计算每条波形加权均方差,根据上述正确和异常波形的整体加权均方差范围标记单个波形正常或异常,标记完成后,打乱数据集,按照一定比例挑选出训练集与测试集;建立卷积神经网络模型进行训练,调试参数,优化模型,保存模型到文件,供后续往复运动距离评估使用;数据评估,在训练好的卷积神经网络模型中放入待评估数据,评估结果为正常或是异常;输出评估结果,评估物体运动距离是否合适。

    矿槽除尘的故障监测系统、除尘系统及其变频控制方法

    公开(公告)号:CN115180432B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210777235.6

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种矿槽除尘的故障监测系统、矿槽卸料除尘系统及矿槽卸料除尘系统的变频控制方法,故障监测与控制装置包括除尘通道,除尘通道限定出密闭的通风槽;除尘车,除尘车被构造成在移动过程可与通风槽连通;除尘器;多个压力传感器可检测其所在通风槽的位置处的压力;测距装置,测距装置设于除尘车以测量除尘车与除尘器之间的间距;控制组件,控制组件内预存预设除尘压力P预设,变频装置,所述变频装置分别与控制组件和所述除尘器相连以根据所述控制组件的控制信号对所述除尘器的工作频率进行动态控制。根据本发明实施例的故障监测与控制装置的的故障监测结果可靠、定位准确,同时实现智能实时调控。

    矿槽卸料除尘的控制系统、除尘系统及变频控制方法

    公开(公告)号:CN115027974A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210775890.8

    申请日:2022-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种矿槽卸料除尘的控制系统、矿槽卸料除尘系统及矿槽卸料除尘系统的变频控制方法,故障监测与控制装置包括除尘通道,除尘通道限定出密闭的通风槽;除尘车,除尘车被构造成在移动过程可与通风槽连通;除尘器;多个压力传感器可检测其所在通风槽的位置处的压力;测距装置,测距装置设于除尘车以测量除尘车与除尘器之间的间距;控制组件,控制组件内预存预设除尘压力P预设,变频装置,所述变频装置分别与控制组件和所述除尘器相连以根据所述控制组件的控制信号对所述除尘器的工作频率进行动态控制。根据本发明实施例的故障监测与控制装置的的结构简单,可以实现智能实时调控,既可以有效除尘,又可以避免通风浪费。

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