公开(公告)号：CN119445333A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411578419.5

申请日：2024-11-07

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 解北京 ,  李恒 ,  栾铮 ,  李晓旭 ,  张奔

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种井下猴车识别模型训练方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：获取训练图集；将所述训练图集输入到YOLOv8模型进行训练，所述YOLOv8模型中第九层c2f模块卷积为可变形卷积，接收卷积层输入的卷积图像特征，对所述卷积图像特征依次进行可变形卷积、分离和拼接操作；根据打印比例系数确定每个像素点对应的线宽；对所述YOLOv8模型进行迭代优化，并对优化后的模型进行评价，将符合评价标准的模型作为井下猴车识别模型。可提升模型浅层网络对语义信息的提取，适应矿工各类坐姿细节，增加模型对不同载人状态猴车目标的辨识能力。