一种非红色蔬菜VC含量的现场快速检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN114166833B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202111400060.9

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明为一种非红色蔬菜VC含量的现场快速检测方法及其装置,包括以下步骤:S1、将蔬菜样品切碎榨汁后,取定量榨汁;S2、蔬菜汁计量体积,记录V;S3、移取1ml蔬菜汁,加草酸定容10m,浸泡10‑15min,此为待测液;S4、取2ml纯净水用二氯靛酚滴定,记录消耗滴数;S5、取抗坏血酸标准溶液1ml于试管中,加草酸定容10ml,滴定,记录消耗滴数滴定度T;S6、取2ml待测液,用2,6‑二氯靛酚溶液滴定,记录滴数,换算成每毫升滴数;S7、代入公式计算结果。应用本发明的方法及配套装置用于非红色蔬菜生产地品质分析快速测定,简便易行,分析成本低,对环境污染小,具有较强的推广应用性。

    一种测定茶叶中农药残留的标准物质的制备工艺

    公开(公告)号:CN116165314B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310375622.1

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明涉及计量测试标准量值传递技术领域,具体涉及一种测定茶叶中农药残留的标准物质的制备工艺。一种测定茶叶中农药残留的标准物质的制备工艺,包括以下步骤:选取茶树,喷洒农药;采收;破碎茶叶并用大孔吸附树脂吸附色素;高压气流吹扫茶叶粉碎并过筛;灭菌分装。本发明在制备过程中加入大孔吸附树脂,大孔吸附树脂可以吸附标准物质茶叶中的脂溶性色素,在检测过程中,茶叶中的色素会使得检测液体颜色较深,使得结果不清晰,在吸附了茶叶中的脂溶性色素后,由于茶叶中的色素含量减小,检测液体颜色相应变浅,更不容易影响检测结果的观察,并且不会吸附其他待检测物质从而影响检测。

    一种土壤环境重金属污染综合评价方法

    公开(公告)号:CN114813905A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210525552.9

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明属于农业与环境技术领域,公开了一种土壤环境重金属污染综合评价方法。本发明检测Z城市多个区县定点采集的土壤样品中的重金属元素的含量值;采用因子分析法确定重金属元素的权重;采用灰色关联度分析Z城市多个区县的土壤环境重金属污染。本发明根据采样区域样本信息和土壤元素背景值之间的关联程度来评价土壤重金属污染,减少土壤综合评价中的主观人为因素,可提高灰色关联度分析结果的准确性;根据灰色关联度分析可以得出不同区域间的土壤环境重金属污染差异,为决策者提高土壤环境质量评价工作提供理论支撑。

    一种高纯度毛兰菲的制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN110118844A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910334072.2

    申请日:2019-04-24

    Inventor: 刘宏程

    Abstract: 本发明公开了一种高纯度毛兰菲的制备方法,该方法包括将新鲜流苏石斛切段、匀浆、萃取、浓缩、层析分离、去除色素和梯度洗脱的步骤,通过该方法可得到纯度为95%以上的毛兰菲。该发明还公开了高纯度毛兰菲在流苏石斛鉴别中的应用,包括对照品溶液、供试品溶液的制备步骤和薄层色谱法鉴别的步骤。该发明本发明通过薄层色谱法以定性、定量的方式鉴别流速石斛,防止性状判别法出现错误鉴别的问题,为流苏石斛的鉴别提供了更加科学、规范的鉴别方式,进而为行业或部门制定流苏石斛的鉴别标准提供思路;同时该发明可制备得到的毛兰菲纯度可达95%以上,为毛兰菲的试验研究提供支撑,进而为毛兰菲产业化生产打下基础。

    一种新型兽药残留检测装置

    公开(公告)号:CN118897061A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411393474.7

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种新型兽药残留检测装置,包括检测箱、取样机构、多维度摇晃机构、滴液机构、注液机构和兽药检测仪,所述检测箱内顶部设有直线导轨,所述取样机构、多维度摇晃机构、滴液机构、注液机构上均连接设有和直线导轨滑动连接的导轨滑台,进而可控制取样机构、多维度摇晃机构、滴液机构、注液机构的移动,所述检测箱内设有用于检测使用的水浴锅。本发明属于农产品检测技术领域,本发明针对脂肪会对兽药检测的精准度造成不利影响这一技术问题,利用接触式的检测方式,自动识别瘦肉和肥肉,并且联动控制取样,实现了自动筛选、取样的技术效果,避免了影响检测的不利因素,提高了检测精准度。

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