一种农药残留检测方法

    公开(公告)号:CN103454435B

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201310339435.4

    申请日:2013-08-06

    Abstract: 本发明提供一种农药残留检测方法和系统,包括:检测果实表皮农药残留量和果实整体农药残留量,获得果实单位质量的表皮农药残留量A;检测抽样样本表皮农药残留量wp;根据果实单位质量的表皮农药残留量A和抽样样本表皮农药残留量wp,得到抽样样本整体农药残留量w。在本发明提出的农药残留检测方法和系统中,能够通过建立果实表皮和果实整体农药残留量的换算系数,来确定一种利用抽样样本表皮采样代替整体匀浆的农药残留检测计算方法,可以最大程度地反映样本的农残成分,有效避免果肉对于农药残留的平均效应,减少采样误差对检测结果的影响,提高了检测的准确性。

    厚朴酚在抑制交链孢菌合成真菌毒素中的应用

    公开(公告)号:CN111202064B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202010129864.9

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明涉及真菌毒素抑制技术领域,具体公开了厚朴酚在抑制交链孢菌合成真菌毒素中的应用。本发明经研究发现厚朴酚可以抑制交链孢菌合成交链孢酚、交链孢酚单甲醚和细交链格孢酮酸,并进一步提出了抑制交链孢菌合成真菌毒素的抑制剂及其制备方法与应用。本发明的抑制剂以厚朴酚为活性成分,辅以助溶剂、表面活性剂与水制备而成。本发明能够有效地抑制果蔬采后主要致病菌交链孢毒素的侵害,显著降低果蔬中真菌毒素交链孢毒素累积,进而减少果蔬腐败损失和提高产品安全性,且对人体健康无害、不会造成环境污染,具有很高的食品安全性,可作为传统合成类杀菌剂和化学防腐剂的替代品,具有广阔的应用前景。

    基于光谱成像技术的肉制品新鲜度检测方法

    公开(公告)号:CN105548029A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510925619.8

    申请日:2015-12-14

    CPC classification number: G01N21/25

    Abstract: 本发明涉及一种基于光谱成像技术的肉制品新鲜度检测方法,包括获取肉制品样本的高光谱图像;检测所述肉制品样本对应的新鲜度组分含量;提取该高光谱图像中的肉制品样本对应的感兴趣区域,并提取所述肉制品样本的光谱特征以及图像纹理特征;根据肉制品样本的新鲜度组分含量与肉制品样本对应的感兴趣区域的光谱特征以及图像纹理特征构建肉制品的新鲜度组分含量的预测关系模型;通过获取待测肉制品的高光谱图像,采用预先建立的预测关系模型反演得到所述待测肉制品的新鲜度组分含量。本发明可以实现客观、量化地肉制品新鲜度检测,可简化肉制品新鲜度检测过程,缩短检测周期,降低检测成本。

    基于支持向量机的X射线荧光光谱分析方法及装置

    公开(公告)号:CN104198512A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410406583.8

    申请日:2014-08-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于支持向量机的X射线荧光光谱分析方法及装置,其中,所述方法包括:采集训练集样品的X射线荧光光谱,提取所述荧光光谱上若干个数据点强度值;测定所述训练集样品的目标元素的含量;将所述强度值作为输入层数据,将所述目标元素的含量作为输出层数据,建立支持向量机的预测模型;采用遗传算法对所述预测模型进行训练,确定X射线荧光光谱分析目标元素的支持向量机模型的参数;采集预测集样品的X射线荧光光谱上若干个数据点强度值为所述X射线荧光光谱分析目标元素的支持向量机模型的输入层数据,得到所述预测集样品的对应目标元素的含量。通过上述的方法能够有效的获取模型参数,获得良好的预测效果。

    一种基于LM-BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法

    公开(公告)号:CN103792246A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410058564.0

    申请日:2014-02-20

    Abstract: 本发明提供一种基于LM-BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法,该方法包括:采集训练集样品的X射线荧光光谱,对其进行光谱数据处理,并提取处理后的单一谱线上的若干个数据点强度值;测定训练集样品的对应目标元素的含量;将强度值作为输入层数据,将对应目标元素的含量作为输出层数据,根据输入层与隐含层之间的传递函数,得到隐含层数据,从而建立起BP神经网络模型;采用LM算法对BP神经网络模型进行训练;利用训练好的LM-BP神经网络模型,得到预测集样品的对应目标元素的含量。该方法能够采用基于LM-BP神经网络利用X射线荧光光谱对元素进行定量分析。

    厚朴酚在抑制交链孢菌合成真菌毒素中的应用

    公开(公告)号:CN111202064A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010129864.9

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明涉及真菌毒素抑制技术领域,具体公开了厚朴酚在抑制交链孢菌合成真菌毒素中的应用。本发明经研究发现厚朴酚可以抑制交链孢菌合成交链孢酚、交链孢酚单甲醚和细交链格孢酮酸,并进一步提出了抑制交链孢菌合成真菌毒素的抑制剂及其制备方法与应用。本发明的抑制剂以厚朴酚为活性成分,辅以助溶剂、表面活性剂与水制备而成。本发明能够有效地抑制果蔬采后主要致病菌交链孢毒素的侵害,显著降低果蔬中真菌毒素交链孢毒素累积,进而减少果蔬腐败损失和提高产品安全性,且对人体健康无害、不会造成环境污染,具有很高的食品安全性,可作为传统合成类杀菌剂和化学防腐剂的替代品,具有广阔的应用前景。

    熟肉冷藏时间可视化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106442339B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610832202.1

    申请日:2016-09-19

    Abstract: 本发明提供一种熟肉冷藏时间可视化检测方法及装置,包括:获取待测熟肉的高光谱图像;对高光谱图像进行选取获得预设像素范围区域,并计算获得的预设像素范围区域的平均光谱值;根据平均光谱值和预设多模型共识‑连续投影支持向量回归模型,计算获得待测熟肉的冷藏时间并输出显示。本发明提供的一种熟肉冷藏时间可视化检测方法及装置,通过获取待测熟肉的高光谱图像,并进行选取获得预设像素范围区域,并计算预设像素范围区域的平均光谱值;根据平均光谱值和预设多模型共识‑连续投影支持向量回归模型,计算待测熟肉的冷藏时间并输出显示,达到检测结果更加准确,预测结果更直观。

    熟肉冷藏时间可视化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106442339A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610832202.1

    申请日:2016-09-19

    Abstract: 本发明提供一种熟肉冷藏时间可视化检测方法及装置,包括:获取待测熟肉的高光谱图像;对高光谱图像进行选取获得预设像素范围区域,并计算获得的预设像素范围区域的平均光谱值;根据平均光谱值和预设多模型共识-连续投影支持向量回归模型,计算获得待测熟肉的冷藏时间并输出显示。本发明提供的一种熟肉冷藏时间可视化检测方法及装置,通过获取待测熟肉的高光谱图像,并进行选取获得预设像素范围区域,并计算预设像素范围区域的平均光谱值;根据平均光谱值和预设多模型共识-连续投影支持向量回归模型,计算待测熟肉的冷藏时间并输出显示,达到检测结果更加准确,预测结果更直观。

Patent Agency Ranking