左右圆偏振态快速响应的光轨道角动量高速探测器及方法

    公开(公告)号:CN119803671A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510054710.0

    申请日:2025-01-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种左右圆偏振态快速响应的光轨道角动量高速探测器及方法。本发明基于高速偏振调制技术和轨道角动量探测器,实现高速探测光轨道角动量的信息;相比基于传统探测方法的分钟量级的探测速度,本发明将光轨道角动量的探测速度提升至毫秒量级,同时光轨道角动量的量子数能够通过锁相放大器提取的径向光电流的圆偏依赖成分直接分辨,无需通过计算机进行额外计算和数据处理;由于光弹调制器具有较大的工作波长范围,本发明也能够适用于较大波长范围下的光轨道角动量探测;本发明应用于各种光轨道角动量探测的应用场合,如红外成像、军事侦查和焦平面成像等。

    一种光轨道角动量的直接光电探测器及其探测方法

    公开(公告)号:CN119521931A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411599576.4

    申请日:2024-11-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种光轨道角动量的直接光电探测器及其探测方法。本发明基于同心的部分圆环形的第一和第二探测电极,采用多层石墨烯作为探测材料,设计了光轨道角动量的直接光电探测器和焦平面探测阵列;多层石墨烯作为一种零带隙材料,探测光谱范围广;同时,探测不需要也不能外加偏压,在室温下即具有灵敏的响应度;相比钽铱碲,多层石墨烯具有更高的光电流响应度和信噪比,这带来了更好的光轨道角动量分辨能力;基于多层石墨烯光轨道角动量的直接光电探测器的焦平面探测阵列能够实现目标的跟踪和识别,在军用设备方面具有广阔的应用场景;本发明能够用于红外成像、军事侦查和夜视镜等领域,也能够实现焦平面成像。

    基于DCT变换的深度卷积神经网络压缩与加速方案

    公开(公告)号:CN106557812A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201611047864.4

    申请日:2016-11-21

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06N3/0454 G06K9/6223 G06N3/082 H03M7/40

    Abstract: 本发明公开了一种有效的卷积神经网络压缩方法(CNNpack)。深度卷积神经网络作为一种基本的深度学习结构在许多计算机视觉任务上得到了广泛的使用。然而,目前大多数的卷积神经网络由于其本身的大存储以及高计算量使得在移动设备上的应用得到了限制。本发明针对这个问题,在频域上对网络进行了压缩;通过将卷积核看做图像,将在频域上的表示分解为共同部分(聚类中心)与私人部分(残差),然后将低能量的系数抛掉而不影响网络精度。此外,通过线性组合DCT基的卷积响应,可以使得网络计算成本降低。本发明具有压缩比高、加速比高的特点,可以用于压缩一般的深度卷积网络。

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