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公开(公告)号:CN109495238A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811187560.7
申请日:2018-10-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 提出一种基于EPR对纠缠和密集编码的量子密钥分配方法,并且不需要量子比特的存储。每四个粒子作为一个小组,其中粒子{(1,2),(3,4)}或{(1,3),(2,4)}是纠缠的。一些组用于传输消息,而其他组用于检查窃听。在消息模式下,接受方不需要知道群组中粒子的位置信息,只需对群组的第一、第四个粒子进行四种酉操作。同时,在截获-测量-重发攻击和纠缠-测量攻击下,计算窃听者获取信息量与窃听被发现的概率的函数关系,表明方法是渐近安全的。与“乒乓”协议相比,该方法不需要存储量子态,提高了实验上的可操作性。此外,接收方在对粒子进行酉操作时利用了超密编码,增加了信道的容量。
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公开(公告)号:CN107508676A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710873547.6
申请日:2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L9/0819 , H04L9/0852 , H04L43/0847 , H04L63/1491
Abstract: 一种联合旋转噪声条件下的测量设备无关量子密钥分发协议安全性检测方法。该方法引入联合旋转噪声分析模型,并使用信息理论方法分析MDI-QKD的安全性。通过分析可知,当噪声水平ε≤0.68时,窃听者Eve的窃听行为始终会被检测出来,而且Eve能够窃取的最大信息量是50%。这意味着Eve最多只能窃听到1/2的密钥信息,但这没有任何意义。因为这将导致Eve的窃听行为被检测出来,且得到的是不完整的密钥,而不是Alice和Bob的通信信息。分析结果表明,MDI-QKD在联合旋转噪声环境下通信是安全的。当存在窃听时,中继输出成功结果的最大概率是16%,这个概率比无窃听时要高,验证了MDI-QKD具有更好的稳健性。
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公开(公告)号:CN106202385A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610537010.8
申请日:2016-07-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35 , G06F16/285
Abstract: 为了高效计算树的相似度,本发明提出通过树T的结构特征计算树的相似度的方法,利用构造K个节点的所有非同构形态的子树,从T中计算这些子树的同构个数,将其作为特征向量来进行树的相似度计算。本算法对于树形结构乃至于图挖掘领域的结构特征提取、相似度计算和聚类都有重要的研究意义。
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