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公开(公告)号:CN116756138A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310250169.1
申请日:2023-03-13
Applicant: 北京邮电大学 , 通用技术集团数字智能科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本申请的实施例提供了一种数据访问方法,所述方法包括:响应于数据访问请求,确定至少一种数据访问模式,以通过所述至少一种数据访问模式从目标双向链表中获取与所述数据访问请求对应的第一元素数据;其中,所述数据访问模式包括哈希访问模式,队列访问模式,以及栈访问模式,所述目标双向链表包括头指针和尾指针,所述头指针指向所述目标双向链表的表头元素数据,所述尾指针指向所述目标双向链表的表尾元素数据。本申请实施例的技术方案能提高对数据访问的通用性,同时提高在多线程、高并发时的数据处理能力。
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公开(公告)号:CN109922065B
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN201910177897.8
申请日:2019-03-10
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L29/06 , G06F40/284
Abstract: 恶意网站快速识别方法涉及信息安全技术领域。实现本发明的主要步骤包括词库匹配筛选步骤,前端劫持判别筛选步骤,可见区域恶意信息的判别筛选步骤;实现本发明可以实时、高效地鉴别恶意网站;实现本发明利用恶意信息分析系统可以有效辨别网页可见区域内的恶意信息,从而识别出隐藏性较强的恶意网站;实现本发明可以识别劫持网站,避免将其误判为恶意网站,提高恶意网站检测准确率。
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公开(公告)号:CN109873755B
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN201910157774.8
申请日:2019-03-02
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/58 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 一种基于变体词识别技术的垃圾短信分类引擎涉及信息安全技术领域。本发明由文本预处理模块,分词模块,特征选择模块,垃圾短信分类器模块组成;本发明利用字符结合度的“交叉结合度”分词模块提高了短信文本分词后的文本特征的质量,结合变体词识别技术的短信分类引擎模块可以很好地解决含有生僻字、同音字、象形字、火星文等变体词的垃圾短信分类问题,分类效果较一般分类引擎而言,准确率更高。
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公开(公告)号:CN109922065A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910177897.8
申请日:2019-03-10
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 恶意网站快速识别方法涉及信息安全技术领域。实现本发明的主要步骤包括词库匹配筛选步骤,前端劫持判别筛选步骤,可见区域恶意信息的判别筛选步骤;实现本发明可以实时、高效地鉴别恶意网站;实现本发明利用恶意信息分析系统可以有效辨别网页可见区域内的恶意信息,从而识别出隐藏性较强的恶意网站;实现本发明可以识别劫持网站,避免将其误判为恶意网站,提高恶意网站检测准确率。
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公开(公告)号:CN109873755A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910157774.8
申请日:2019-03-02
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/58 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 一种基于变体词识别技术的垃圾短信分类引擎涉及信息安全技术领域。本发明由文本预处理模块,分词模块,特征选择模块,垃圾短信分类器模块组成;本发明利用字符结合度的“交叉结合度”分词模块提高了短信文本分词后的文本特征的质量,结合变体词识别技术的短信分类引擎模块可以很好地解决含有生僻字、同音字、象形字、火星文等变体词的垃圾短信分类问题,分类效果较一般分类引擎而言,准确率更高。
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公开(公告)号:CN109495238A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811187560.7
申请日:2018-10-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 提出一种基于EPR对纠缠和密集编码的量子密钥分配方法,并且不需要量子比特的存储。每四个粒子作为一个小组,其中粒子{(1,2),(3,4)}或{(1,3),(2,4)}是纠缠的。一些组用于传输消息,而其他组用于检查窃听。在消息模式下,接受方不需要知道群组中粒子的位置信息,只需对群组的第一、第四个粒子进行四种酉操作。同时,在截获-测量-重发攻击和纠缠-测量攻击下,计算窃听者获取信息量与窃听被发现的概率的函数关系,表明方法是渐近安全的。与“乒乓”协议相比,该方法不需要存储量子态,提高了实验上的可操作性。此外,接收方在对粒子进行酉操作时利用了超密编码,增加了信道的容量。
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公开(公告)号:CN109450630A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811569516.2
申请日:2018-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于Omega态和超密编码的量子安全直接通信方法的QSDC协议。分配秘钥是密码学中的一个非常重要的研究课题,与传统的基于数学困难问题的加密算法不同,量子安全传输协议基于物理学,可被证明是理论安全的,原有的QSDC协议,将纠缠粒子分成两个序列,检查序列用来检测入侵行为,消息编码序列用来传送密文,然而这种入侵检测的方式效率较差,为了提高入侵检测的效率,提出了基于Omega态的QSDC协议。发送方使用Bell态的粒子形成消息qubits序列,用于传出安全信息,并将检查序列C插入到qubits序列,并记录其位置,得到序列数据块T,接收方从T中抽取检查序列C,和量子位序列A,并对校验序列C进行Omega测量,通过将测量值与阈值相比,判断当前的环境是否安全。
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