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公开(公告)号:CN110852187B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911005085.1
申请日:2019-10-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08B13/186
Abstract: 本发明涉及一种周界入侵事件的识别方法与系统,利用特征结构的多模光纤感应入侵信号,基于入侵信号经通过小波变换对其滤波、进行短时傅里叶变换获取时频图,基于训练样本与测试样本,根据工程应用指标选择合适的网络模型;再利用选定的网络模型对入侵信号进行识别。本发明能够在对复杂环境下的人为入侵和非人为入侵事件进行模式识别,对人为入侵信号和非人为入侵信号进行区分,并能够减小误报率和漏报率,并提高了多模光纤在周界防区的监测领域以及在工程领域中的应用。
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公开(公告)号:CN110852187A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911005085.1
申请日:2019-10-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08B13/186
Abstract: 本发明涉及一种周界入侵事件的识别方法与系统,利用特征结构的多模光纤感应入侵信号,基于入侵信号经通过小波变换对其滤波、进行短时傅里叶变换获取时频图,基于训练样本与测试样本,根据工程应用指标选择合适的网络模型;再利用选定的网络模型对入侵信号进行识别。本发明能够在对复杂环境下的人为入侵和非人为入侵事件进行模式识别,对人为入侵信号和非人为入侵信号进行区分,并能够减小误报率和漏报率,并提高了多模光纤在周界防区的监测领域以及在工程领域中的应用。
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