公开(公告)号：CN119151826A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411165033.1

申请日：2024-08-23

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王志远 ,  唐荣欣 ,  鄢伟超 ,  熊俊奕 ,  蔡孟强 ,  代国红

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明公开了一种基于大气散射模型与频域特征提取的图像去雾方法，包括：1）将模糊图像#imgabs0#与清晰图像#imgabs1#输入神经网络进行训练并输出预测透射率#imgabs2#；2）根据暗通道先验估计模糊图像#imgabs3#的大气光#imgabs4#；3）根据大气散射模型计算#imgabs5#和#imgabs6#所对应的清晰图像#imgabs7#；4）将#imgabs8#与输入的清晰图像#imgabs9#通过损失函数来更新神经网络的参数；5）更新参数后的神经网络用于单幅有雾图像的去雾。本发明方法通过设计的基于大气散射模型的神经网络，相较传统的单一基于物理模型的方法以及端到端的深度学习方法，可以高效且快速地实现单幅有雾图像的去雾任务。

公开(公告)号：CN119714527A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510173607.8

申请日：2025-02-18

Applicant: 南昌大学

Inventor： 苏灿 ,  王怡博 ,  唐荣欣 ,  鄢伟超 ,  熊俊奕 ,  蔡孟强 ,  代国红

IPC: G01J1/44 ,  H04N25/17 ,  H04N25/773

Abstract: 本发明公开了一种基于平均脉冲数估计强度的单光子单像素成像方法，包括：记录每一个单光子事件；将记录的每一个单光子事件的脉冲数进行平均处理得到不同光子数的平均脉冲数；利用不同光子数的平均脉冲数来进行强度估计得到平均脉冲数估计强度，并对目标物体进行信息恢复得到目标物体的图像；基于目标物体的图像，通过计算不同图像质量指标来评估目标物体的成像质量。通过计数每一个光子到达之前的脉冲数进行平均处理来恢复图像。在实验中仅使用一个单光子雪崩二极管作为单光子探测器来获取光子信息，并且证明在低光照条件下本发明方法的高效性，相较传统的时间相关单光子计数成像方法，本发明方法能够利用更少的光子数来实现目标物体的信息恢复。