一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法

    公开(公告)号:CN113742574B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202110891216.1

    申请日:2021-08-04

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法,包含以下步骤:步骤S0,根据会话序列构建有向会话图,所述会话图中每个节点代表一个点击项;步骤S1,对每一个点击项进行编码,获得各点击项的低维嵌入向量;步骤S2,将各点击项的低维嵌入向量输入到融合二阶协同信号的图卷积网络及循环神经网络中获得各点击项的潜在向量;步骤S3,根据各点击项的潜在向量学习获得会话的潜在向量;步骤S4,将各点击项的潜在向量和会话的潜在向量相乘,输入至softmax层得到预测点击项。本发明的一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法抗噪声能力强、准确性高。

    一种基于区块链的建筑流程管理方法

    公开(公告)号:CN113743910A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111081507.0

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供的一种基于区块链的建筑流程管理方法,利用甲方根据对应环节的操作主体设置不同权限的登录账号,同时当前操作主体更新云端内容后计算哈希值,并根据下一操作主体结合非对称算法对哈希值及登录账号密码进行加密后上传至区块链,下一操作主体解密后根据对应的登录账号登录云端,并利用哈希值判定云端内容是否篡改,如果没有篡改进行相应操作,如果发生篡改通知当前操作主体;本发明的一种基于区块链的建筑流程管理方法,具有安全性高及准确性高、能快速明确操作主体以及出问题的环节的特点。

    一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法

    公开(公告)号:CN113742574A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110891216.1

    申请日:2021-08-04

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法,包含以下步骤:步骤S0,根据会话序列构建有向会话图,所述会话图中每个节点代表一个点击项;步骤S1,对每一个点击项进行编码,获得各点击项的低维嵌入向量;步骤S2,将各点击项的低维嵌入向量输入到融合二阶协同信号的图卷积网络及循环神经网络中获得各点击项的潜在向量;步骤S3,根据各点击项的潜在向量学习获得会话的潜在向量;步骤S4,将各点击项的潜在向量和会话的潜在向量相乘,输入至softmax层得到预测点击项。本发明的一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法抗噪声能力强、准确性高。

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