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公开(公告)号：CN102689911B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201110070493.2
申请日：2011-03-23
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 吉林大学
IPC: C01B39/38
Abstract: 本发明涉及一种多级孔中空结构ZSM-5分子筛纳米球的制备方法：以64ml正硅酸乙酯、0.54g异丙醇铝和2.24g氢氧化钠(1mol/L)为起始原料，100g四丙基氢氧化铵15.7％的水溶液为模板剂，晶化温度为100℃～200℃，得到的产物经干燥焙烧而成纳米ZSM-5分子筛；将纳米ZSM-5分子筛晶体加入到碱溶液中，用微波处理后离心烘干得到具有大孔-微孔或介孔-微孔结构的多级孔ZSM-5分子筛纳米球；微波处理时间为1～25s，微波输出功率400～900w；碱溶液浓度为：0.1～2mol/L；改变微波处理时间，ZSM-5分子筛纳米球中空孔孔径可在30～150nm调控。
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公开(公告)号：CN107609602A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710894156.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的驾驶场景分类方法，包括以下步骤：道路环境视频图像采集；交通场景类别划分并建立交通场景识别数据库；从交通场景识别数据库中提取不同驾驶场景的样本图片，利用深度卷积神经网络对样本图片进行特征提取和多重卷积训练，将像素值光栅化，并连接成一个向量输入到传统的神经网络，得到卷积神经网络输出，实现对不同种类驾驶场景的深度学习；对搭建的卷积神经网络的网络结构进行参数优化，得到训练好的卷积神经网络分类器，对交通场景识别模型进行调整，选出最优方式作为交通场景识别模型的标准；实时采集待测交通场景图像，输入到交通场景识别模型中对道路环境场景进行识别。
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公开(公告)号：CN102689911A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201110070493.2
申请日：2011-03-23
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 吉林大学
IPC: C01B39/38
Abstract: 本发明涉及一种多级孔中空结构ZSM-5分子筛纳米球的制备方法：以64ml正硅酸乙酯、0.54g异丙醇铝和2.24g氢氧化钠(1mol/L)为起始原料，100g四丙基氢氧化铵15.7％的水溶液为模板剂，晶化温度为100℃～200℃，得到的产物经干燥焙烧而成纳米ZSM-5分子筛；将纳米ZSM-5分子筛晶体加入到碱溶液中，用微波处理后离心烘干得到具有大孔-微孔或介孔-微孔结构的多级孔ZSM-5分子筛纳米球；微波处理时间为1～25s，微波输出功率400～900w；碱溶液浓度为：0.1～2mol/L；改变微波处理时间，ZSM-5分子筛纳米球中空孔孔径可在30～150nm调控。
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