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公开(公告)号:CN118095289A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410201317.5
申请日:2024-02-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种中文评论文本情感分析方法、系统、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域。所述方法包括:对获取的中文评论文本进行清洗处理,得到去噪文本;利用BERT的tokenizer模块进行分词,并在文本前面添加提示模式输入,最后进行映射得到初始token序列;对每一个token进行词嵌入和位置嵌入,得到初始的文本嵌入表示;利用BERT的encoder模块进行上下文关联,得到深层表示;利用双向长短时神经网络进行双向传播,并提取连接后的隐藏状态中由设定标记对应的隐藏状态,并输入分类器中得到文本的情感极性二分类结果。本发明能够在时间和空间两个维度上对中文文本情感分析任务进行优化。