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公开(公告)号：CN119649411A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510153220.6
申请日：2025-02-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种针对噪声关联的文本‑图像行人重识别方法。该方法包括：分别对图像与文本进行全局特征表示以及局部特征表示，并进行全局特征标记与局部特征标记；采用动态特定于实例的选择与校正方法，对图像与文本数据进行划分；构建多粒度全局特征学习模块，将图像与文本的局部特征输入多粒度全局特征学习模块，得到多粒度的全局特征；通过ID分类损失与相似度分布匹配损失训练优化网络模型，对身份ID进行损失的计算，对多粒度全局特征完成相似度分布匹配损失的计算。通过本发明的技术方案，有效提高基于文本描述的行人重识别的匹配精度。
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