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公开(公告)号：CN118194937A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410289622.4
申请日：2024-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/086 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于GA‑BP神经网络的矩形窄通道CHF预测方法，包括：基于典型矩形窄通道CHF数据，对所述矩形窄通道CHF数据进行采样，并采用窄通道CHF经验关系式，获得部分伪数据，利用实验数据与所述部分伪数据构建CHF数据库；构建BP神经网络模型，基于GA算法优化所述BP神经网络模型，获得初始GA‑BP模型；利用所述CHF数据库中的训练样本对所述初始GA‑BP模型训练，获得优化后的GA‑BP模型；选取所述CHF数据库的数据，输入所述优化后的GA‑BP模型，完成对矩形窄通道CHF的预测。本发明实现对矩形窄通道CHF的精准预测，提高了GA‑BP神经网络预测精度。
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