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公开(公告)号：CN109452935A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201810181724.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Abstract: 已经说明了用于使用血管容积图(PPG)估计血压(BP)的系统和方法。从PPG传感器(102)捕获PPG。为了准备训练模型，脉搏血氧计用于捕获PPG。为了测试，智能电话摄像头用于捕获PPG信号。从经预处理的PPG信号提取多个特征。之后使用多个特征和训练模型来生成BP分布。BP分布为从不同对象生成的BP分布的集合的部分。最后，后处理方法已经用于将不一致的数据从所述BP分布的集合中排除，并且仅仅针对剩余的BP分布来估计BP值，并且统计平均值被提供为血压估计。
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公开(公告)号：CN109452935B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810181724.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Abstract: 已经说明了用于使用血管容积图(PPG)估计血压(BP)的系统和方法。从PPG传感器(102)捕获PPG。为了准备训练模型，脉搏血氧计用于捕获PPG。为了测试，智能电话摄像头用于捕获PPG信号。从经预处理的PPG信号提取多个特征。之后使用多个特征和训练模型来生成BP分布。BP分布为从不同对象生成的BP分布的集合的部分。最后，后处理方法已经用于将不一致的数据从所述BP分布的集合中排除，并且仅仅针对剩余的BP分布来估计BP值，并且统计平均值被提供为血压估计。
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公开(公告)号：CN109522916B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810149362.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 什雷亚西·达塔 , 凯坦亚·普里 , 阿扬·慕克吉 , 罗翰·班纳吉 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班德亚帕德耶 , 阿尔帕恩·帕尔 , 桑蒂普·汉戴瓦 , 里图拉杰·辛格
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 目前的技术长期分析心电图(ECG)信号，这并不总是实际的情况。此外，目前的情况仅在正常和心房颤动(AF)之间进行二元分类，而除了AF之外，还有许多异常节律。传统的系统/方法具有其自身的限制，并可能倾向于错误分类ECG信号，从而导致不均衡的多标签分类问题。本公开的实施例提供了用于通过实现基于频谱图的噪声去除(其从获取的单导ECG信号中获得干净的ECG信号)、在分类的每层处的最佳特征选择(其从提取的特征池中选择最佳特征)以及多层级联二元分类器(其在分类器的每层处识别干净ECG信号中的节律)来对例如正常、AF的节律、其他异常节律和噪声ECG记录进行分类的鲁棒和更高效的系统和方法。
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公开(公告)号：CN109522916A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201810149362.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 什雷亚西·达塔 , 凯坦亚·普里 , 阿扬·慕克吉 , 罗翰·班纳吉 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班德亚帕德耶 , 阿尔帕恩·帕尔 , 桑蒂普·汉戴瓦 , 里图拉杰·辛格
IPC: G06K9/62
Abstract: 目前的技术长期分析心电图(ECG)信号，这并不总是实际的情况。此外，目前的情况仅在正常和心房颤动(AF)之间进行二元分类，而除了AF之外，还有许多异常节律。传统的系统/方法具有其自身的限制，并可能倾向于错误分类ECG信号，从而导致不均衡的多标签分类问题。本公开的实施例提供了用于通过实现基于频谱图的噪声去除(其从获取的单导ECG信号中获得干净的ECG信号)、在分类的每层处的最佳特征选择(其从提取的特征池中选择最佳特征)以及多层级联二元分类器(其在分类器的每层处识别干净ECG信号中的节律)来对例如正常、AF的节律、其他异常节律和噪声ECG记录进行分类的鲁棒和更高效的系统和方法。
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