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公开(公告)号：CN109452935A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201810181724.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Abstract: 已经说明了用于使用血管容积图(PPG)估计血压(BP)的系统和方法。从PPG传感器(102)捕获PPG。为了准备训练模型，脉搏血氧计用于捕获PPG。为了测试，智能电话摄像头用于捕获PPG信号。从经预处理的PPG信号提取多个特征。之后使用多个特征和训练模型来生成BP分布。BP分布为从不同对象生成的BP分布的集合的部分。最后，后处理方法已经用于将不一致的数据从所述BP分布的集合中排除，并且仅仅针对剩余的BP分布来估计BP值，并且统计平均值被提供为血压估计。
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公开(公告)号：CN109452935B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810181724.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Abstract: 已经说明了用于使用血管容积图(PPG)估计血压(BP)的系统和方法。从PPG传感器(102)捕获PPG。为了准备训练模型，脉搏血氧计用于捕获PPG。为了测试，智能电话摄像头用于捕获PPG信号。从经预处理的PPG信号提取多个特征。之后使用多个特征和训练模型来生成BP分布。BP分布为从不同对象生成的BP分布的集合的部分。最后，后处理方法已经用于将不一致的数据从所述BP分布的集合中排除，并且仅仅针对剩余的BP分布来估计BP值，并且统计平均值被提供为血压估计。
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公开(公告)号：CN104781862B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201380053189.4
申请日：2013-10-10
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
CPC classification number: G08G1/01 , G08G1/0104 , G08G1/0133 , G08G1/04
Abstract: 本发明说明用于实时交通检测的系统和方法。在一个实施例中，方法包括将环境声音作为音频样本捕获到用户装置(102‑1；102‑1,102‑3；102‑4)中，并且将音频样本分割为多个音频帧。此外，方法包括在多个音频帧中识别周期帧。提取出所识别的周期帧的谱特征，并且基于谱特征识别喇叭声音。接着将所识别的喇叭声音用于实时交通检测。
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公开(公告)号：CN108523869B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201810149380.3
申请日：2018-02-13
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 罗翰·班纳吉 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 阿尔帕恩·帕尔 , 帕瑞亚特·迪利普·德什潘德 , 卡亚潘达·穆萨纳·曼达纳 , 拉穆·雷迪·温帕达
IPC: A61B5/024
Abstract: 已经描述了用于使用融合方法检测人中的冠状动脉疾病(CAD)的方法和系统。本发明通过从人捕获诸如心音图(PCG)、血管容积图(PPG)、ECG、皮肤电反应(GSR)、等等的多个生理信号来检测人中的CAD。从生理信号提取多个特征。独立地使用特征中的每个将人分类为CAD或正常。分类基于监督式机器学习技术来完成。分类的输出之后被融合并且用于使用预定义准则来检测人中的CAD。
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公开(公告)号：CN109522916B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810149362.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 什雷亚西·达塔 , 凯坦亚·普里 , 阿扬·慕克吉 , 罗翰·班纳吉 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班德亚帕德耶 , 阿尔帕恩·帕尔 , 桑蒂普·汉戴瓦 , 里图拉杰·辛格
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 目前的技术长期分析心电图(ECG)信号，这并不总是实际的情况。此外，目前的情况仅在正常和心房颤动(AF)之间进行二元分类，而除了AF之外，还有许多异常节律。传统的系统/方法具有其自身的限制，并可能倾向于错误分类ECG信号，从而导致不均衡的多标签分类问题。本公开的实施例提供了用于通过实现基于频谱图的噪声去除(其从获取的单导ECG信号中获得干净的ECG信号)、在分类的每层处的最佳特征选择(其从提取的特征池中选择最佳特征)以及多层级联二元分类器(其在分类器的每层处识别干净ECG信号中的节律)来对例如正常、AF的节律、其他异常节律和噪声ECG记录进行分类的鲁棒和更高效的系统和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108523869A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810149380.3
申请日：2018-02-13
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 罗翰·班纳吉 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 阿尔帕恩·帕尔 , 帕瑞亚特·迪利普·德什潘德 , 卡亚潘达·穆萨纳·曼达纳 , 拉穆·雷迪·温帕达
IPC: A61B5/024
Abstract: 已经描述了用于使用融合方法检测人中的冠状动脉疾病(CAD)的方法和系统。本发明通过从人捕获诸如心音图(PCG)、血管容积图(PPG)、ECG、皮肤电反应(GSR)、等等的多个生理信号来检测人中的CAD。从生理信号提取多个特征。独立地使用特征中的每个将人分类为CAD或正常。分类基于监督式机器学习技术来完成。分类的输出之后被融合并且用于使用预定义准则来检测人中的CAD。
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公开(公告)号：CN104665768B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201410525844.8
申请日：2014-10-08
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 罗翰·班纳吉 , 阿尼鲁达·辛哈 , 艾什瓦尔雅·维斯瓦纳坦 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 安鹏·派尔 , 安莱格·库马尔
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及生理参数的监测。这里说明了用于使用手持式装置(130)来监测与被检体相关联的生理参数的方法。在实现中，该方法包括从样本被检体的身体部位(132)的视频获得与该样本被检体相关联的多个样本光电容积描记特征即样本PPG特征。基于针对被检体的生理参数的标准值来从多个样本PPG特征中选择与生理参数相关联的至少一个相关样本PPG特征。此外，基于至少一个相关样本PPG特征和生理参数的标准值来确定表示相关样本PPG特征和生理参数之间的相关关系的数学模型。该数学模型可被部署用于实时地监测生理参数。
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公开(公告)号：CN109522916A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201810149362.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 什雷亚西·达塔 , 凯坦亚·普里 , 阿扬·慕克吉 , 罗翰·班纳吉 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 阿里吉特·乌基尔 , 索马·班德亚帕德耶 , 阿尔帕恩·帕尔 , 桑蒂普·汉戴瓦 , 里图拉杰·辛格
IPC: G06K9/62
Abstract: 目前的技术长期分析心电图(ECG)信号，这并不总是实际的情况。此外，目前的情况仅在正常和心房颤动(AF)之间进行二元分类，而除了AF之外，还有许多异常节律。传统的系统/方法具有其自身的限制，并可能倾向于错误分类ECG信号，从而导致不均衡的多标签分类问题。本公开的实施例提供了用于通过实现基于频谱图的噪声去除(其从获取的单导ECG信号中获得干净的ECG信号)、在分类的每层处的最佳特征选择(其从提取的特征池中选择最佳特征)以及多层级联二元分类器(其在分类器的每层处识别干净ECG信号中的节律)来对例如正常、AF的节律、其他异常节律和噪声ECG记录进行分类的鲁棒和更高效的系统和方法。
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公开(公告)号：CN104781862A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201380053189.4
申请日：2013-10-10
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
CPC classification number: G08G1/01 , G08G1/0104 , G08G1/0133 , G08G1/04
Abstract: 本发明说明用于实时交通检测的系统和方法。在一个实施例中，方法包括将环境声音作为音频样本捕获到用户装置(102-1；102-1,102-3；102-4)中，并且将音频样本分割为多个音频帧。此外，方法包括在多个音频帧中识别周期帧。提取出所识别的周期帧的谱特征，并且基于谱特征识别喇叭声音。接着将所识别的喇叭声音用于实时交通检测。
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公开(公告)号：CN104665768A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410525844.8
申请日：2014-10-08
Applicant: 塔塔咨询服务有限公司
Inventor： 罗翰·班纳吉 , 阿尼鲁达·辛哈 , 艾什瓦尔雅·维斯瓦纳坦 , 阿尼班·杜塔·乔杜里 , 安鹏·派尔 , 安莱格·库马尔
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及生理参数的监测。这里说明了用于使用手持式装置(130)来监测与被检体相关联的生理参数的方法。在实现中，该方法包括从样本被检体的身体部位(132)的视频获得与该样本被检体相关联的多个样本光电容积描记特征即样本PPG特征。基于针对被检体的生理参数的标准值来从多个样本PPG特征中选择与生理参数相关联的至少一个相关样本PPG特征。此外，基于至少一个相关样本PPG特征和生理参数的标准值来确定表示相关样本PPG特征和生理参数之间的相关关系的数学模型。该数学模型可被部署用于实时地监测生理参数。
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