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发明公开
用于加速深度学习网络的训练的系统和方法审中-实审

公开(公告)号：CN115885249A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202180050933.X

申请日：2021-07-19

Applicant: 多伦多大学管理委员会

Inventor： O·穆罕默德阿瓦德 , M·马哈茂德 , A·莫霍沃斯

IPC: G06F7/483

Abstract: 公开了一种用于在深度学习网络的训练期间加速乘法累加(MAC)浮点单元的系统和方法。所述方法包括：接收第一输入数据流A和第二输入数据流B；将所述第一数据流A和所述第二数据流B的指数成对相加以产生乘积指数；使用比较器来确定最大指数；通过将乘积指数增量添加到所述第一数据流中的对应项来确定所述第二数据流中的每个有效数在累加之前必须移位的位数并且使用加法器树将所述第二数据流中的操作数归约为单个部分和；使用所述最大指数将所述部分和添加到对应的对齐值以确定累加值；以及输出所述累加值。

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