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公开(公告)号：CN110055119B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910263867.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种水合物球连续加工装置，具有以下三个单元及功能：a、“造球单元”制造出水合物球体，并利用缓冲水降低球体下落时碰撞破碎的可能性，提高造球效率；b、“分拣单元”对半成品水合物球体进行分拣，保证水合物球的体球形周正大小合适；c、“深冷单元”利用造球时半成品水合物球表面沾有的少许缓冲水，经过深冷操作，使水合物球表面的缓冲水凝结成一层保护壳，加强水合物球体的强度，同时形成的保护壳能一定程度上缓解水合物球体的分解。本发明通过以上三个各自独立，且能连续性操作的单元，实现水合物球的连续加工制取，使得出产的水合物球具有一定强度，能应对较为复杂恶劣的运输环境。
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公开(公告)号：CN110055119A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910263867.9
申请日：2019-04-03
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种水合物球连续加工装置，具有以下三个单元及功能：a、“造球单元”制造出水合物球体，并利用缓冲水降低球体下落时碰撞破碎的可能性，提高造球效率；b、“分拣单元”对半成品水合物球体进行分拣，保证水合物球的体球形周正大小合适；c、“深冷单元”利用造球时半成品水合物球表面沾有的少许缓冲水，经过深冷操作，使水合物球表面的缓冲水凝结成一层保护壳，加强水合物球体的强度，同时形成的保护壳能一定程度上缓解水合物球体的分解。本发明通过以上三个各自独立，且能连续性操作的单元，实现水合物球的连续加工制取，使得出产的水合物球具有一定强度，能应对较为复杂恶劣的运输环境。
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公开(公告)号：CN112228075B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011135830.7
申请日：2020-10-22
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种开采海洋弱胶结非成岩天然气水合物装置及其开采方法，包括船体，其特征在于，所述船体包括水合物矿藏开采模块、中继站海水注入及泵送模块、太阳能发电模块、浆体分离模块，泥沙回填模块，所述太阳能发电模块和浆体分离模块为电性连接，所述浆体分离模块分别与泥沙回填模块和中继站海水泵送模块为电性连接，所述中继站海水泵送模块和水合物矿藏开采模块电性连接。本发明所提供的开采方法就地利用了海水实现密闭输送，管线内的水合物可实现可控分解，管线内水合物在提升过程中因温度压力的变化分解，产生的天然气使混合物密度降低、压力增大，从而实现水合物浆体的部分气自举，减轻输送功耗。
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公开(公告)号：CN108826833B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810434467.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 常州大学
IPC: F25J3/08
Abstract: 本发明涉及一种天然气杂质分离回收装置，包括天然气冷凝系统和水合物气体分离系统，天然气冷凝系统主要包括四台制冷机、四台换热器、三台气液分离器，水合物气体分离系统主要包括液体混合器、第五换热器、第一水合物生成塔、第二水合物生成塔、水合物分离器、H2S储罐和CO2储罐。本发明利用多级冷凝和水合物法气体分离技术，实现天然气杂质中各个组分的有效分离并回收，同时将冷凝所得杂质返流为换热器提供冷量，减轻了制冷机的负荷，减少了制冷的能源消耗，具有很好的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107844775A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711112535.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 常州大学
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4642 , G06K9/4652 , G06K9/6232 , G06K9/6267 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明涉及计算机视觉中的行人重识别技术领域，尤其是一种基于块稀疏表示的行人重识别方法，包括以下步骤：步骤1、行人训练集和测试集的划分；步骤2、提取行人特征，所述行人特征包括行人颜色特征与行人纹理特征；步骤3、进行行人特征变换；步骤4、构建块稀疏表示的行人重识别模型；步骤5、交替方向框架求解模型；步骤6、计算残差进行行人身份的判别，有效解决了传统的单摄像机视角限制，克服多摄像机视角下行人重识别困难；本发明专利对行人遮挡情况可以很好建模从而更好地对行人进行匹配。本发明对行人的姿态变化、光照影响、外貌以及遮挡均具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107358200A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710568659.0
申请日：2017-07-13
Applicant: 常州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法，具体包括以下步骤：步骤1，从数据集中提取行人目标特征作为行人的原始特征；步骤2，根据原始特征，利用稀疏学习提取行人目标的高层语义特征；步骤3，将高层语义特征映射到公共隐空间；步骤4，建立稀疏表示模型，并稀疏表示出样本特征；步骤5，利用步骤4处理好的样本特征进行行人匹配。本发明突破了传统的单摄像机视域限制，有效扩大了监控空间，消除了大范围监控存在的摄像头盲区，并将时间和空间上分离的目标在不同摄像机中进行匹配。本发明的方法对行人目标姿态变化、光照条件变化具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108826833A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810434467.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 常州大学
IPC: F25J3/08
Abstract: 本发明涉及一种天然气杂质分离回收装置，包括天然气冷凝系统和水合物气体分离系统，天然气冷凝系统主要包括四台制冷机、四台换热器、三台气液分离器，水合物气体分离系统主要包括液体混合器、第五换热器、第一水合物生成塔、第二水合物生成塔、水合物分离器、H2S储罐和CO2储罐。本发明利用多级冷凝和水合物法气体分离技术，实现天然气杂质中各个组分的有效分离并回收，同时将冷凝所得杂质返流为换热器提供冷量，减轻了制冷机的负荷，减少了制冷的能源消耗，具有很好的经济效益。
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公开(公告)号：CN107844752A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710981425.9
申请日：2017-10-20
Applicant: 常州大学
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4642 , G06K9/4652 , G06K9/6232 , G06K9/6267 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明涉及计算机视觉中的行人重识别技术领域，尤其是一种基于块稀疏表示的行人重识别方法，包括以下步骤：步骤1、行人训练集和测试集的划分；步骤2、提取行人特征，所述行人特征包括行人颜色特征与行人纹理特征；步骤3、进行行人特征变换；步骤4、构建块稀疏表示的行人重识别模型；步骤5、交替方向框架求解模型；步骤6、计算残差进行行人身份的判别，有效解决了传统的单摄像机视角限制，克服多摄像机视角下行人重识别困难；本发明对行人遮挡情况可以很好建模从而更好地对行人进行匹配。本发明对行人的姿态变化、光照影响、外貌以及遮挡均具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112228075A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011135830.7
申请日：2020-10-22
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种开采海洋弱胶结非成岩天然气水合物装置及其开采方法，包括船体，其特征在于，所述船体包括水合物矿藏开采模块、中继站海水注入及泵送模块、太阳能发电模块、浆体分离模块，泥沙回填模块，所述太阳能发电模块和浆体分离模块为电性连接，所述浆体分离模块分别与泥沙回填模块和中继海水泵送模块为电性连接，所述中继海水泵送模块和水合物矿藏开采模块电性连接。本发明所提供的开采方法就地利用了海水实现密闭输送，管线内的水合物可实现可控分解，管线内水合物在提升过程中因温度压力的变化分解，产生的天然气使混合物密度降低、压力增大，从而实现水合物浆体的部分气自举，减轻输送功耗。
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