公开(公告)号：CN112884732A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110177165.6

申请日：2021-02-07

Applicant: 常州大学

Inventor： 王洪元 ,  欣子豪 ,  殷雨昌 ,  徐志晨 ,  吴琳钰 ,  刘乾 ,  张继

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图网络注意力机制的缺陷提取方法及装置，通过将两张图片进行关键点提取，得到的关键点在编码后输入至图网络，在图网络中使用多次自注意力方法和跨越注意力算法后，得到两张匹配描述符矩阵，之后将两个匹配描述符矩阵内积得到匹配得分矩阵，之后对匹配得分矩阵进行阈值筛选，得到最终的匹配点。将匹配后的两张图片做残差，差异较大的则为缺陷。与传统的缺陷提取方法相比，该方法只需要一张无缺陷的样品图片作为标准图片，不需要花费大量人力进行数据标注。

公开(公告)号：CN112884732B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110177165.6

申请日：2021-02-07

Applicant: 常州大学

Inventor： 王洪元 ,  欣子豪 ,  殷雨昌 ,  徐志晨 ,  吴琳钰 ,  刘乾 ,  张继

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/46 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图网络注意力机制的缺陷提取方法及装置，通过将两张图片进行关键点提取，得到的关键点在编码后输入至图网络，在图网络中使用多次自注意力方法和跨越注意力算法后，得到两张匹配描述符矩阵，之后将两个匹配描述符矩阵内积得到匹配得分矩阵，之后对匹配得分矩阵进行阈值筛选，得到最终的匹配点。将匹配后的两张图片做残差，差异较大的则为缺陷。与传统的缺陷提取方法相比，该方法只需要一张无缺陷的样品图片作为标准图片，不需要花费大量人力进行数据标注。