公开(公告)号：CN113139485B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202110474397.8

申请日：2021-04-29

Applicant: 新乡医学院

Inventor： 王冲 ,  郭潇 ,  李晨曦 ,  魏秀丽

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的骨髓细胞分类识别方法、装置及系统，属于医学图像处理领域。该方法包括：(1)利用低倍镜获取骨髓涂片的低倍镜全切片图像；(2)将骨髓涂片的低倍镜全切片图像裁剪为高倍镜成像视野大小的多张低倍镜小图；(3)利用训练好的图像分类模型对步骤(2)得到的低倍镜小图进行分类，得到具有良好视野的低倍镜小图；(4)利用高倍镜对具备良好视野的低倍镜小图扫描成像得到相应的高倍镜图像；(5)利用训练好的目标检测模型对步骤(4)得到的高倍镜图像中的骨髓细胞进行分类及计数；(6)根据骨髓细胞的分类及计数结果进行血液疾病预测。能可靠、自动化地实现骨髓细胞的识别分类，能提高血液疾病预测的准确率。

公开(公告)号：CN113139485A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110474397.8

申请日：2021-04-29

Applicant: 新乡医学院

Inventor： 王冲 ,  郭潇 ,  李晨曦 ,  魏秀丽

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的骨髓细胞分类识别方法、装置及系统，属于医学图像处理领域。该方法包括：(1)利用低倍镜获取骨髓涂片的低倍镜全切片图像；(2)将骨髓涂片的低倍镜全切片图像裁剪为高倍镜成像视野大小的多张低倍镜小图；(3)利用训练好的图像分类模型对步骤(2)得到的低倍镜小图进行分类，得到具有良好视野的低倍镜小图；(4)利用高倍镜对具备良好视野的低倍镜小图扫描成像得到相应的高倍镜图像；(5)利用训练好的目标检测模型对步骤(4)得到的高倍镜图像中的骨髓细胞进行分类及计数；(6)根据骨髓细胞的分类及计数结果进行血液疾病预测。能可靠、自动化地实现骨髓细胞的识别分类，能提高血液疾病预测的准确率。