一种表达重组蛋白的细胞系培养用添加剂、培养基、应用

    公开(公告)号:CN118240768A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410479968.0

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明涉及重组蛋白表达及细胞培养技术领域,具体涉及一种表达重组蛋白的细胞系培养用添加剂、培养基、应用。本发明添加剂,其有效成分抑制细胞系表达LSD1和HDAC,具体选用LSD1/HDAC双靶点小分子抑制剂作为添加剂,添加应用在重组蛋白表达细胞系悬浮培养,最大单抗滴度特异性单抗产量成倍增加,最优使用浓度添加下单抗滴度增加2.64±0.28倍,特异性单抗产量增加2.97±0.15倍。本发明添加剂通过显著增加LSD1相关底物H3K4me2以及HDAC相关底物Ac‑H3K9、Ac‑H3K27的蛋白表达水平,从而增加重组单抗的产量,为应用表观调控策略提高重组蛋白的表达提供了一种有效的途径。

    一种基于深度学习的骨髓细胞分类识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113139485A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110474397.8

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的骨髓细胞分类识别方法、装置及系统,属于医学图像处理领域。该方法包括:(1)利用低倍镜获取骨髓涂片的低倍镜全切片图像;(2)将骨髓涂片的低倍镜全切片图像裁剪为高倍镜成像视野大小的多张低倍镜小图;(3)利用训练好的图像分类模型对步骤(2)得到的低倍镜小图进行分类,得到具有良好视野的低倍镜小图;(4)利用高倍镜对具备良好视野的低倍镜小图扫描成像得到相应的高倍镜图像;(5)利用训练好的目标检测模型对步骤(4)得到的高倍镜图像中的骨髓细胞进行分类及计数;(6)根据骨髓细胞的分类及计数结果进行血液疾病预测。能可靠、自动化地实现骨髓细胞的识别分类,能提高血液疾病预测的准确率。

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