基于大模型的公文生成系统及方法

    公开(公告)号:CN119623427A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411579640.2

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明公开了基于大模型的公文生成系统及方法,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为公文生成中公文格式和内容准确性低、素材失效性差、内容创新性差。包括:模型训练模块,用于基于公文样库中公文样本对公文生成模型进行模型训练;模型微调模块,用于对训练后的公文生成模型进行分层微调;提示词优化模块,用于基于内置的提示词集对用户输入进行提示词匹配;纲要生成模块,用于基于提示词组合和用户输入、调用最终的公文生成模型生成公文纲要;公文生成模块,用于基于用户输入和最终的公文纲要、调用最终的公文生成模型生成并输出公文正文,并调用隐私数据遮蔽模块对公文正文中的隐私数据进行遮蔽。

    一种基于大模型的数据输出方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119520431A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411722408.X

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的数据输出方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机领域,包括:利用预设流式接口与服务器建立目标连接以利用预设流式接口接收服务器以流式数据形式传输的目标大模型的实时模型输出数据;将实时模型输出数据保存在预设缓存队列,并实时监听目标连接是否发生中断;若监听到目标连接未发生中断,则判断当前预设缓存队列的队列长度是否大于预设队列长度阈值,并基于相应的队列长度判断结果确定是否对数据输出速率进行调整,以得到当前目标数据输出速率;调用目标数据输出函数并基于当前目标数据输出速率从预设缓存队列中提取目标模型输出数据并输出。本申请实现了解决数据接收与展示的不稳定性问题以确保数据平滑展示。

    一种前端项目测试脚本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118819492A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410877083.6

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体为一种前端项目测试脚本生成方法及系统,包括以下步骤:预处理,用于提取前端项目页面元素的信息,包括页面元素的定位方式和属性值;模板生成,根据测试用例模板生成测试脚本的基本框架,包括页面元素的定位代码、操作代码和断言代码;智能化代码生成,根据测试用例模板和预处理步骤提取的页面元素信息,自动化生成完整的测试脚本,包括页面元素的定位代码、操作代码和断言代码;有益效果为:本发明提出的前端项目测试脚本生成方法及系统,通过生成多个测试用例模板和相应的测试脚本,能够覆盖不同的测试场景和交互情况,提高了测试覆盖率,发现更多潜在问题。

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