一种基于Serverless的边缘计算资源管理系统

    公开(公告)号:CN114691299B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202210281215.X

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明特别涉及一种基于Serverless的边缘计算资源管理系统。该基于Serverless的边缘计算资源管理系统,包括:Center Serverless用于管理Serverless应用和触发器,在中心节点创建并执行Serverless应用;Edge Serverless用于在边缘侧执行Serverless应用,并监听节点资源状况,当资源不足时将请求转到中心节点;边缘事件触发器用于获取边缘事件,到达触发条件后将事件信息发送到消息队列中;Kata Container安全容器用于对用户应用进行强隔离,使各用户应用在运行时互不干扰;多架构Runtime环境,在不同架构Runtime运行时自动选择匹配的架构,在用户层实现架构无感知。该基于Serverless的边缘计算资源管理系统,不仅能够节约边缘设备资源,实现了边缘节点自治,加强了资源利用率,还能够自动适配多CPU架构,提高了安全性能,方便Serverless应用部署。

    一种流媒体服务器实现方法及流媒体服务器

    公开(公告)号:CN116389435A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310410835.3

    申请日:2023-04-13

    Inventor: 生铮 王刚 高传集

    Abstract: 本发明公开了一种流媒体服务器实现方法及流媒体服务器,属于有限状态自动机和流媒体服务器技术领域,该方法的实现包括流驱动引擎、生产者角色、消费者角色和有限状态自动机,生产者和消费者负责生成流和消费流;有限状态自动机用于定义流的状态,状态包括:已创建,流转中,等待关闭,已关闭;并定义流的操作,操作包括:发布、发布异常、第一个消费者到达、最后一个消费者离开;流驱动引擎根据有限状态自动机的指示进行流的操作,包括创建流、销毁流。本发明实现了流媒体内容采集、缓存、调度、转码和传输播放等功能,允许以流生产者和消费者异步的方式接入。

    一种弹性容器实例实现方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113626150A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110884151.8

    申请日:2021-08-03

    Inventor: 生铮 王刚 高传集

    Abstract: 本发明涉及无服务器容器、Kubernetes和OpenStack领域,一种弹性容器实例实现方法,具有以下步骤:S1、使用共享Kubernetes集群作为容器实例真实的运行环境;S2、命名空间级别的隔离;S3、使用轻量级安全沙箱技术达到底层资源强隔离;S4、内网通信;S5、暴露服务到外部网络。与现有技术相比,本发明所有租户共享一个Kubernetes集群,服务方节约了资源,租户节约了费用。引入了OpenStack网络资源,租户可以根据需求为容器实例划分网络,相比Kubernetes集群更为灵活。引入安全沙箱技术,确保ECI间在底层上是强隔离的。通过绑定EIP进一步加强了ECI的访问能力。

    一种边缘场景下基于UWB的室内定位方法

    公开(公告)号:CN117714980A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311647685.4

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及室内定位技术领域,具体为一种边缘场景下基于UWB的室内定位方法,包括四个UWB基站、一个UWB标签、一个边缘网关、服务器程序、客户端程序、一台显示器,所述方法包括以下步骤:步骤1,在室内部署四个UWB基站和一个UWB标签;步骤2,将其中一个UWB基站接入边缘网关;步骤3,将服务器程序和客户端程序部署并运行在边缘网关上;有益效果为:本发明提出的边缘场景下基于UWB的室内定位方法,为需要室内物品和人员定位和管理的厂商提供了一种简单高效的解决方案;对于室内环境任何与边缘网关处于同一局域网下的设备来说,均可以访问并查看到边缘网关上的服务器程序;对于开发者来说,可以作为可视化大屏其中的一个展示模块接入。

    一种基于Serverless的边缘计算资源管理系统

    公开(公告)号:CN114691299A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210281215.X

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明特别涉及一种基于Serverless的边缘计算资源管理系统。该基于Serverless的边缘计算资源管理系统,包括:Center Serverless用于管理Serverless应用和触发器,在中心节点创建并执行Serverless应用;Edge Serverless用于在边缘侧执行Serverless应用,并监听节点资源状况,当资源不足时将请求转到中心节点;边缘事件触发器用于获取边缘事件,到达触发条件后将事件信息发送到消息队列中;Kata Container安全容器用于对用户应用进行强隔离,使各用户应用在运行时互不干扰;多架构Runtime环境,在不同架构Runtime运行时自动选择匹配的架构,在用户层实现架构无感知。该基于Serverless的边缘计算资源管理系统,不仅能够节约边缘设备资源,实现了边缘节点自治,加强了资源利用率,还能够自动适配多CPU架构,提高了安全性能,方便Serverless应用部署。

    一种云台控制方法、装置、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116032922B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202211707142.2

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种云台控制方法、装置、系统及计算机可读存储介质,应用于监控领域,该方法包括:接收客户端发送的云台控制请求;根据云台控制请求中的设备协议将云台控制请求转换为对应协议的目标云台控制请求;通过设备地址将目标云台控制请求发送至对应云台,以使对应云台根据目标云台控制请求执行操作。该方法通过根据云台控制请求中的设备协议类型,将云台控制请求转换为对应协议的目标云台控制请求,重新定义调用接口和参数,实现对内屏蔽云台协议之间的通信方式和调用差别,对外提供一致的云台控制选项,避免了现有技术中因云台协议不同而导致的需要开发不同平台来支持不同协议的云台的问题。

    一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法

    公开(公告)号:CN116841824A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310769010.0

    申请日:2023-06-28

    Inventor: 吴阳 生铮 王刚

    Abstract: 本发明公开一种监控集群中多容器应用服务运行状态的方法,涉及云计算技术领域,包括:在Kuberntes集群的一个节点上部署Pod监控应用服务端,在Kuberntes集群的Pod中部署客户端及运行在客户端的多个容器应用;服务端和客户端部署在同一个Kuberntes集群内,客户端执行服务端所设置容器应用服务运行状态的监控指标,并将监控指标的结果每隔一个时间节点以JSON日志的形式输出,服务端每隔一个时间节点读取对应Pod客户端容器的JSON日志,进行分析展示,并对预设的执行结果进行预警操作。本发明在不改变原有Kubernetes集群的网络结构进行拓展,以方便与原有网络模型兼容,可以更加细致的观察指定pod中多容器的运行情况,对执行结果进行分析展示。

    一种基于Kubernetes实现Pod间Leader选举的方法

    公开(公告)号:CN116643840A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310410843.8

    申请日:2023-04-13

    Inventor: 生铮 王刚 高传集

    Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes实现Pod间Leader选举的方法,属于Kubernetes技术领域,Pod启动时首先通过竞争一个CRD资源尝试成为Leader,得到所述CRD资源的Pod自动成为Leader,执行业务逻辑,同时不断的更新所述CRD资源的状态保证自身一直是Leader;未得到所述CRD资源的Pod不执行业务逻辑,同时不断的去竞争该CRD资源尝试成为新的Leader。本发明能够自动在Pod间选出Leader,当Leader因某些原因失活后,剩余的Pod能够再次选举出新的Leader,保证业务的高可用性。

    一种基于边缘云架构的数据中心碳排放监管方法及系统

    公开(公告)号:CN114595967A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210227197.7

    申请日:2022-03-08

    Inventor: 生铮 王刚 高传集

    Abstract: 本发明公开一种基于边缘云架构的数据中心碳排放监管方法及系统,涉及边缘云技术技术领域;构建边缘云系统,所述边缘云系统包括采集模块、计算模块、推送模块和调度模块,通过采集模块对接数据中心园区的IT设备与环控系统采集能耗数据,并将能耗数据汇总至计算模块,通过计算模块对所述能耗数据进行去重、清洗及降噪处理,通过推送模块将处理后所述能耗数据以消息队列的模式推送给中心云,通过调度模块对接中心云,获取中心云根据所述能耗数据计算的碳排放数据及碳排放趋势,以及根据碳排放数据及碳排放趋势获得的碳排放分析预测结果,以及根据分析预测结果制定的调度指令,通过调度模块根据调度指令完成指导数据中心园区运行的具体调优工作。

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