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公开(公告)号：CN119851255A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411775953.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种电表大模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：获取在多种环境条件下的多张电表图像；对每一张电表图像进行特征提取，得到该电表图像的图像特征；根据每一张电表图像中的读数对该电表图像的图像特征进行标注，得到一条样本；将各张电表图像对应的多条样本划分为训练集和测试集；利用所述训练集进行模型训练，得到收敛的电表大模型；利用所述测试集，确定所述电表大模型的性能指标，并在所述性能指标达到预设要求后将所述电表大模型的模型文件部署于目标节点。本发明实施例通过训练得到的电表大模型可以实现电表的自动抄表，能够准确地识别电表读数，减少人工抄表的错误率，减少人工成本和时间成本，提高了效率。
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公开(公告)号：CN115550445A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211348620.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L67/568 , H04L67/1034 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了一种分布式系统请求响应方法及相关组件，涉及分布式系统领域，依靠缓存技术预先存储标识‑缓存数据本体对应关系，基于接收到的访问请求确定访问标识，根据访问标识，从目标微服务节点处获取反馈信息，基于反馈信息判断所述目标微服务节点是否发生故障，若是，说明当前目标微服务节点不能为用户提供服务，随后并未如现有技术中所述直接向用户反馈表征无法提供服务的提示信息，而是基于预存的标识‑缓存数据本体对应关系确定与所述访问标识对应的缓存数据本体，进而将缓存数据本体作为用于提供的目标数据，真正从用户的需求出发，使分布式系统实现从用户角度来讲的基本可用，保证了用户体验，利于分布式系统的推广及应用。
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公开(公告)号：CN116032723A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211638915.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Inventor： 陆世建
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明涉及终端故障解决技术领域，具体为一种应用的故障根因组合分析方法，拨测数据采集，通过多个拨测节点仿真拨测获取应用当前的运行数据；链路数据采集，通过Agent对于应用的请求链路信息进行采集；资源及中间件数据采集，通过Agent或数据采集协议获取应用下使用的云资源及在云资源上部署的中间件和数据库的运行数据；有益效果为：本发明提出的应用的故障根因组合分析方法通过多点拨测、链路分析、资源分析等多方式进行组合分析，将应用、服务、请求、云资源、中间件等多层维度进行关联，结合拨测结果、调用拓扑关系、资源和中间件采集结果、时间因素，计算、分析出故障的原因，提高问题定位的准确性。
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公开(公告)号：CN119761328A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411668193.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F40/186 , G06N20/00 , G06Q10/10 , G06F40/35
Abstract: 本发明提供了一种基于大模型的约谈报告生成方法及装置。预先设置约谈报告模板；约谈报告模板的约谈人信息栏和约谈内容栏中均预留出预定的填写位置，通过变量填充在预留的该填写位置；对在约谈过程中录制的语音内容进行语音识别，将识别出的文本形式的约谈内容输入大模型中；将大模型分析并输出的人员基本信息作为在约谈人信息栏里预留的变量的值，填充到约谈报告模板中的约谈人信息栏；将大模型分析并输出的约谈内容要点作为在约谈内容栏里预留的变量的值，填充到约谈报告模板中的约谈内容栏，从而得到对应于所述约谈过程的约谈报告。本发明实施例的约谈报告生成方法提升了智能化，避免了人员的耗时及耗力，提高了效率。
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公开(公告)号：CN119561838A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411829966.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L41/0853 , H04L41/084 , H04L43/0876 , H04L67/10 , G06N20/00 , G06F11/3668
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的云环境变更管理方法、装置、设备及介质，涉及云计算领域，包括：对接收到的云环境变更请求表单进行表单信息提取，以得到目标表单信息；将目标表单信息输入至风险评估引擎，以便风险评估引擎基于目标表单信息对云环境变更请求表单进行风险解析；基于得到的风险评估结果确定云环境变更请求表单对应的待测试变更实施路径，并在预设虚拟环境中对待测试变更实施路径进行模拟测试，以得到相应的测试结果；基于测试结果对待测试变更实施路径进行路径调整，以得到目标变更实施路径，并基于目标变更实施路径进行云环境变更。由此可以通过自动化和智能化处理变更请求，减少人工干预，提高变更管理的速度及准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119624598A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411720804.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的采购项目审计方法及装置、介质、设备。该方法包括：采用信息提取模型对当前采购项目的招投标相关文件进行信息提取，将提取到的各项信息存储在数据库中；采用相似度模型从文件库中检索所述当前采购项目的相似历史采购项目，将所述当前采购项目与所述相似历史采购项目在至少一个要素上进行对比；根据针对所述当前采购项目所提取到的各项信息，分析所述当前采购项目的开标过程是否存在串标问题和陪标问题；根据从所述招投标相关文件中的中标通知中提取到的信息，分析评定标过程中专家评委的打分情况；生成所述当前采购项目的全生命周期分析报告。本发明可以提高处理效率，实现对采购项目的全面深层审计。
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公开(公告)号：CN117499203A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311407159.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Inventor： 陆世建
IPC: H04L41/0631 , H04L43/08 , H04L43/045 , H04L67/55 , G06F16/955 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及应用故障分析预警技术领域，具体为一种基于应用的双向链路分析方法，包括以下步骤：创建业务模型；绑定应用和服务的关系；绑定功能和请求的关系；应用链路监控埋点；数据清洗、转换、计算、入库；数据分析；有益效果为：本发明提出的基于应用的双向链路分析方法,为了及时分析应用软件运行质量及部署资源影响情况，通过反向自动采集数据按照规则发现问题，及正向点击功能跟踪调用效率进行预防两个方式。正反向结合能够更好解决用户从面和点上掌握运行质量的需求，避免了推送的信息不是使用者需要。
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公开(公告)号：CN115550445B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211348620.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: H04L67/568 , H04L67/1034 , H04L67/63
Abstract: 本发明公开了一种分布式系统请求响应方法及相关组件，涉及分布式系统领域，依靠缓存技术预先存储标识‑缓存数据本体对应关系，基于接收到的访问请求确定访问标识，根据访问标识，从目标微服务节点处获取反馈信息，基于反馈信息判断所述目标微服务节点是否发生故障，若是，说明当前目标微服务节点不能为用户提供服务，随后并未如现有技术中所述直接向用户反馈表征无法提供服务的提示信息，而是基于预存的标识‑缓存数据本体对应关系确定与所述访问标识对应的缓存数据本体，进而将缓存数据本体作为用于提供的目标数据，真正从用户的需求出发，使分布式系统实现从用户角度来讲的基本可用，保证了用户体验，利于分布式系统的推广及应用。
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公开(公告)号：CN114546748A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210180084.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Inventor： 陆世建
Abstract: 本发明公开了一种基于应用仿真拨测的健康度动态分析方法及系统，属于应用健康度分析领域；所述的方法具体步骤如下：S1通过多个拨测节点仿真拨测获取应用当前的数据；S2根据所述当前的数据确定所述应用当前的健康度；S3根据所述当前的数据和所述当前的健康度做出区域访问分析及网络线路访问分析；S4将多个拨测节点的健康度加在一起取均值，计算出应用在多点仿真拨测的整体健康度；本发明在于通过多个拨测节点对应用进行拨测，并通过拨测结果计算应用健康度，以直观展示应用的健康情况。拨测的手段可以真实模拟用户的实际场景进行网络性能的探测，并可以从地域、运营商等不同维度对拨测的数据进行分析。
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公开(公告)号：CN119863120A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411869748.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于大模型的风险建筑识别方法、系统、设备及介质，属于大模型数据训练及风险建筑识别技术领域，本发明要解决的技术问题为如何自动识别和评估建筑物的风险，大幅提升风险建筑识别的准确性、效率和覆盖面，采用的技术方案为：数据收集与预处理：收集与建筑物安全相关的数据，并对建筑物安全相关的数据进行预处理，获取预处理后的数据；特征工程与数据处理：通过卷积神经网络对预处理后的数据进行特征提取，构建特征向量，并对特征向量进行归一化和标准化处理，获取归一化和标准化处理后的数据；训练模型；模型评估与优化；模型部署与推理；后续监控与更新。
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