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公开(公告)号:CN117407693B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311361294.6
申请日:2023-10-20
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于部分域自适应和分位数回归的非侵入式负荷检测方法,收集电器设备时间和功率信息作为总体样本,并分为源域样本和目标域样本,联合部分域自适应策略和多目标回归机制构建负荷分解网络模型,负荷分解网络模型包括特征提取层、特征对齐层和负荷分解层,特征提取层提取样本的空间特征和时间特征;特征对齐层将源域特征和目标域特征对齐消除差异,负荷分解层实现负荷分解。本发明利用源域和目标域间电器能耗的特征分布差异以及目标域的无标签数据,充分考虑跨域电器类别的差异和对多个电器进行分解,本发明首次引入部分域自适应策略,突破对电器类别的约束,从而实现了无监督的多目标回归的非侵入式负荷监测。
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公开(公告)号:CN117407693A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311361294.6
申请日:2023-10-20
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于部分域自适应和分位数回归的非侵入式负荷检测方法,收集电器设备时间和功率信息作为总体样本,并分为源域样本和目标域样本,联合部分域自适应策略和多目标回归机制构建负荷分解网络模型,负荷分解网络模型包括特征提取层、特征对齐层和负荷分解层,特征提取层提取样本的空间特征和时间特征;特征对齐层将源域特征和目标域特征对齐消除差异,负荷分解层实现负荷分解。本发明利用源域和目标域间电器能耗的特征分布差异以及目标域的无标签数据,充分考虑跨域电器类别的差异和对多个电器进行分解,本发明首次引入部分域自适应策略,突破对电器类别的约束,从而实现了无监督的多目标回归的非侵入式负荷监测。
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公开(公告)号:CN201122953Y
公开(公告)日:2008-09-24
申请号:CN200720088891.6
申请日:2007-12-10
Applicant: 湖北大学知行学院
IPC: H04B1/04
Abstract: 一种教室、考场用手机信号屏蔽器,设置了一个便携式整体散热的铝型材壳体(2)、一个8位高速芯片控制器(U3),高速芯片控制器(U3)内设置有高效扫描函数信号发生程序模块,数字式射频频段分离程序模块、数字式高效干扰信号源调制信号的产生程序模块,同时还设有10位电流输出DAC扫描函数输出变换电路;所述高速芯片控制器(U3)的扫描信号输出端与整形电路(U2)的输入端连接,高速芯片控制器(U3)的一个输入端与升压稳压电路(3)的输出端连接。本实用新型采用便携式结构,安装、使用方便,实现了在规定有效范围内对手机进行干扰屏蔽,且不影响公共移动机站的正常通信,适用于教室、考场及相近场合。
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