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公开(公告)号：CN118709718A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410357795.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明公开一种异构数据下的联邦学习模型知识遗忘方法，对用户数据进行聚类和切片，在每个单独的切片上训练子联邦模型，最后再聚合产生全局模型。在还原学习任务中，只对相应的子联邦模型进行重训练，在保证数据隐私和精确删除数据的同时，大大减少了训练时间，实现在异质数据环境下，对联邦用户的私人数据和有害数据的快速和精确的清除。
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公开(公告)号：CN113435479A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110619173.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明公开了基于区域特征表达约束的特征点匹配方法及系统，该方法包括：S100对参考影像和待匹配影像进行分块；S200分别提取参考影像和待匹配影像各区块的特征点；S300将参考影像的各区块作为查询影像库，将待匹配影像的各区块作为待检测影像库，利用词汇树量化区块的特征表达，并对区块进行相似性匹配找出同名区块；S400对同名区块中特征点进行匹配，获得特征点的初始匹配集；S500利用局部网格约束或随机抽样一致性法处理初始匹配集，筛选出精确的同名点对。本发明对视差变化大、几何变形的影像也能获取高精度匹配结果，正确率最高可达100％，具有较强的应用价值。
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公开(公告)号：CN120064571A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510198838.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 湖北大学 , 珠海市湖大派诺产业发展研究院
Abstract: 本申请公开了一种气体传感器多通道测试系统，涉及气体传感器测试领域。所述气体传感器多通道测试系统包括：动态气体调节组件、配气室、多个测试室和控制箱；本申请设置动态气体调节组件以实现不同混合气体中各个待测气体的配比的精确调整，并实现配气室和测试室内气体压力的精确调整，本申请还在配气室内设置第一风扇，在测试室内设置第二风扇，实现混合气体均匀处理，提高了气体浓度控制精度，本申请设置了多个测试室以实现多通道的测试，本申请提供的气体传感器多通道测试系统能够满足高灵敏度气体传感器的大量测试需求。
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公开(公告)号：CN119106448A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411289520.9
申请日：2024-09-14
Abstract: 本发明公开一种联邦还原学习客户端的被遗忘权的持续性验证方法，在遗忘客户端的数据中嵌入EnduraMark印记，并在多个训练轮次中跟踪全局模型的表现，确保能够精确地验证联邦还原学习客户端的数据是否被成功遗忘。本发明采用后门攻击来评估遗忘效果，避免潜在的隐私泄露问题。本发明引入一种改进的缩放策略和印记增强数据增强方法，增强了私有印记在联邦学习模型中的持久性，降低了模型良性更新对印记稀释的影响，使得对客户端的遗忘权的验证在长期模型训练中依然具有较高的有效性。
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公开(公告)号：CN117407693A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311361294.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于部分域自适应和分位数回归的非侵入式负荷检测方法，收集电器设备时间和功率信息作为总体样本，并分为源域样本和目标域样本，联合部分域自适应策略和多目标回归机制构建负荷分解网络模型，负荷分解网络模型包括特征提取层、特征对齐层和负荷分解层，特征提取层提取样本的空间特征和时间特征；特征对齐层将源域特征和目标域特征对齐消除差异，负荷分解层实现负荷分解。本发明利用源域和目标域间电器能耗的特征分布差异以及目标域的无标签数据，充分考虑跨域电器类别的差异和对多个电器进行分解，本发明首次引入部分域自适应策略，突破对电器类别的约束，从而实现了无监督的多目标回归的非侵入式负荷监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116929420A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310666428.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学
Abstract: 本发明公开了适用于低温环境的光纤光栅传感器及其制备方法。本发明包括光纤，光纤包括纤芯和包层，纤芯刻有光纤光栅区，包层上相对纤芯的轴截面对称的两个面，一个面上刻写一组周期性⊥型槽，另一面刻写一组周期性的矩形槽，⊥型槽和矩形槽均对称设置在每两个弱反射面的间隔上；⊥型槽内填充有对温度敏感的膨胀材料，在矩形槽内填充对温度敏感的收缩材料。本发明的光纤由于对称结构，使得材料对于温度的微弱变化产生膨胀和收缩，由于其聚集在包层中且设置在每两个弱反射面的间隔上，使得光纤的形变更加明显；对称两面加入的材料相互耦合，使得形变更加突出，进而提高检测的精度，尤其提高了低温下检测的精度，减弱其他监测参量的交叉敏感问题。
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公开(公告)号：CN112183596A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010992236.3
申请日：2020-09-21
Applicant: 湖北大学
Abstract: 本发明公开了结合局部网格约束和几何约束的直线段匹配方法及系统，方法包括步骤：S100提取待匹配图像对的特征点与特征直线，对特征点进行初步匹配；S200对待匹配图像对划分网格，将特征点和特征直线归属到各网格；S300从特征点初始匹配集中筛选同名点对，同名点对分别所在的网格构成同名匹配区域，分别记为第一网格和第二网格；S400求解同名点对所在同名匹配区域的单应性矩阵；S500利用单应性矩阵将第一网格中特征直线l1变换到第二网格，得到同名直线；S600从第二网格特征直线中筛选与同名直线满足几何约束的特征直线。经实验验证，利用本发明方法进行直线段匹配，耗时不到3秒，匹配精度高达99％。
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公开(公告)号：CN110336656A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910479945.9
申请日：2019-06-04
Applicant: 湖北大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一类奇特征有限域上二项式APN函数及其生成方法，包括以下步骤：1、生成有限域 其中p是一个素数，p≡3(mod 4)且p≥7，n是奇数；2、构造集合根据集合A构造集合B＝{u∈A|χ(u+1)＝-χ(5u+3)}，构造集合C＝{u∈A|χ(u+1)＝-χ(5u-3)}；3、得到APN函数 其中u∈B∪C。本发明提出的构造二项式APN函数的方法，不仅在理论上突破G.J.Ness和T.Helleseth构造二项式APN函数时对p＝3的限制，而且还可应用于纠错编码理论和组合设计等领域。
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公开(公告)号：CN120064572A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510199269.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 湖北大学 , 珠海市湖大派诺产业发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种配气机构，包括配气单元和测试单元，配气单元包括配气壳体，配气壳体的内腔形成配气室；测试单元包括测试壳体，测试壳体的内腔形成测试室。工作时，可利用配气口向配气室内注入不同气体，不同气体在配气室中混合，当需要测试时，调整控制阀，使测试室与配气室处于连通状态，混合后气体扩散至测试室内。可增大配气室的体积，以减少气体稀释次数，保证最终气体浓度；同时使配气室与测试室体积相差悬殊，从而在配气室与测试室气体交换过程中测试室内的气体可忽略不计，使得测试室的最终气体浓度与预设气体浓度相差不大，提高测试精度。本发明还提供一种气体传感器性能检测系统，包括上述的配气机构。
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公开(公告)号：CN117407693B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311361294.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于部分域自适应和分位数回归的非侵入式负荷检测方法，收集电器设备时间和功率信息作为总体样本，并分为源域样本和目标域样本，联合部分域自适应策略和多目标回归机制构建负荷分解网络模型，负荷分解网络模型包括特征提取层、特征对齐层和负荷分解层，特征提取层提取样本的空间特征和时间特征；特征对齐层将源域特征和目标域特征对齐消除差异，负荷分解层实现负荷分解。本发明利用源域和目标域间电器能耗的特征分布差异以及目标域的无标签数据，充分考虑跨域电器类别的差异和对多个电器进行分解，本发明首次引入部分域自适应策略，突破对电器类别的约束，从而实现了无监督的多目标回归的非侵入式负荷监测。
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