羟基红花黄色素B在制备治疗胃癌药物中的应用及药物

    公开(公告)号:CN109602737A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201910071586.3

    申请日:2019-01-25

    CPC classification number: A61K31/351 A61P1/00 A61P35/00

    Abstract: 本发明公开了一种羟基红花黄色素B在制备治疗胃癌药物中的应用及药物,涉及药物技术领。本发明公开了一种羟基红花黄色素B在制备治疗胃癌药物中的应用。本发明还公开了一种治疗胃癌的药物,所述药物的有效成分包括羟基红花黄色素B。所述药物为片剂、胶囊剂、颗粒剂、软胶囊、滴丸剂或糖浆剂。所述羟基红花黄色素B提取自植物红花。所述羟基红花黄色素B的化学分子式为C27H32O16。所述羟基红花黄色素B的纯度为98%。本发明通过研究羟基红花黄色素B对胃癌治病机理,首次提出羟基红花黄色素B可用于治疗胃癌,为治疗胃癌又提供一种新的药物。

    一种三七产地判别方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115015222A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210405681.4

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明提供一种三七产地判别方法,涉及中药检测技术领域。一种三七产地判别方法,包括以下步骤:S1.收集若干三七样品制成样品锭片,S2.利用激光诱导击穿光谱仪采集原始光谱,S3.通过软件识别预处理的光谱数据,获得三七特征变量集A,S4.将预处理的光谱数据进行分段处理,筛选得到特征变量集B,S5.取征变量集A和特征变量集B的交集,获得特征变量集C,S6.以特征变量集C为输入变量,将样品集划分为校正集和验证集,S7.利用校正集样本建立偏最小二乘三七产地分析模型判断三七产地。通过收集若干三七样品,首先利用激光诱导击穿光谱仪采集原始光谱,然后基于光谱数据,建立PLS‑VIP模型,再基于建立的分类模型对三七产地进行预测分析。

    一种基于数据融合的阿胶品牌鉴别方法

    公开(公告)号:CN112161968A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010908502.X

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的阿胶鉴别方法,包括:1)收集若干阿胶样品,利用激光诱导击穿光谱仪(LIBS)采集第一原始光谱,处理后得到第一光谱数据;同时,采用近红外光谱分析仪(NIR)通过积分球漫反射方式采集阿胶样品的第二原始光谱,处理后得到第二光谱数据;2)将第一光谱数据和第二光谱数据拼接,获得融合光谱数据;3)以融合光谱数据为研究对象,将样品集划分为校正集和验证集;4)将校正集样本中的特定品牌阿胶设定为1,非该特定品牌阿胶设定为‑1,进一步利用校正集样本建立偏最小二乘特定品牌阿胶品牌鉴别分析模型。本发明建立了一种全面、快速、无损、准确性高的阿胶品牌判别方法。

    羟基红花黄色素B在制备治疗胃癌药物中的应用及药物

    公开(公告)号:CN109602737B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201910071586.3

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种羟基红花黄色素B在制备治疗胃癌药物中的应用及药物,涉及药物技术领。本发明公开了一种羟基红花黄色素B在制备治疗胃癌药物中的应用。本发明还公开了一种治疗胃癌的药物,所述药物的有效成分包括羟基红花黄色素B。所述药物为片剂、胶囊剂、颗粒剂、软胶囊、滴丸剂或糖浆剂。所述羟基红花黄色素B提取自植物红花。所述羟基红花黄色素B的化学分子式为C27H32O16。所述羟基红花黄色素B的纯度为98%。本发明通过研究羟基红花黄色素B对胃癌治病机理,首次提出羟基红花黄色素B可用于治疗胃癌,为治疗胃癌又提供一种新的药物。

    新型影像片诊断装置
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203084304U

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201320089677.8

    申请日:2013-02-05

    Abstract: 新型影像片诊断装置,属于医疗用具技术领域。本实用新型的技术方案是:包括荧光屏和阅片灯,其特征是在荧光屏上端设有片槽,荧光屏周边设有量尺,量尺的侧面设有滑槽,滑槽内设有滑块,滑块上设有指示标。本实用新型结构简单,在给病人进行放射影像片诊断时能够对病变位置、病灶大小做出准确判断,减轻了医务人员的工作难度,也给患者减轻了不必要的痛苦。

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