公开(公告)号：CN118443817A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410371129.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 滨州医学院 ,  山东祥隆医药研究院有限公司

Inventor： 李洪娟 ,  王春华 ,  申慧芬 ,  侯桂革 ,  张玄 ,  刘永俊 ,  王继鹏 ,  车晓青

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种会厌逐瘀汤指纹图谱的建立方法及其指纹图谱，属于中药复方质量标准检测领域。所述指纹图谱的构建方法，包括如下步骤：会厌逐瘀汤煎煮液的制备；对照品溶液的制备；供试品和对照品色谱图的测定；指纹图谱的构建。使用的色谱方法：色谱柱为C18柱，测定波长为238nm，使用乙腈和0.1％磷酸水梯度洗脱，柱温为25℃，进样体积为20μL，流速为1.0mL/min，洗脱时间为30分钟。建立的方法具有用时短、稳定性好、容易操作、重复性好的优点。建立的会厌逐瘀汤指纹图谱含15个共有峰，涵盖了方中的多数活性成分，能够系统而全面地反映会厌逐瘀汤的质量，为该复方的质量控制提供了新的方法和依据。

公开(公告)号：CN115015222A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210405681.4

申请日：2022-04-18

Applicant: 滨州医学院

Inventor： 刘晓娜 ,  车晓青 ,  夏子怡

IPC: G01N21/71

Abstract: 本发明提供一种三七产地判别方法，涉及中药检测技术领域。一种三七产地判别方法，包括以下步骤：S1.收集若干三七样品制成样品锭片，S2.利用激光诱导击穿光谱仪采集原始光谱，S3.通过软件识别预处理的光谱数据，获得三七特征变量集A，S4.将预处理的光谱数据进行分段处理，筛选得到特征变量集B，S5.取征变量集A和特征变量集B的交集，获得特征变量集C，S6.以特征变量集C为输入变量，将样品集划分为校正集和验证集，S7.利用校正集样本建立偏最小二乘三七产地分析模型判断三七产地。通过收集若干三七样品，首先利用激光诱导击穿光谱仪采集原始光谱，然后基于光谱数据，建立PLS‑VIP模型，再基于建立的分类模型对三七产地进行预测分析。

公开(公告)号：CN112161968A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202010908502.X

申请日：2020-09-02

Applicant: 滨州医学院

Inventor： 刘晓娜 ,  车晓青 ,  郑秋生 ,  李德芳

IPC: G01N21/71 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的阿胶鉴别方法，包括：1)收集若干阿胶样品，利用激光诱导击穿光谱仪(LIBS)采集第一原始光谱，处理后得到第一光谱数据；同时，采用近红外光谱分析仪(NIR)通过积分球漫反射方式采集阿胶样品的第二原始光谱，处理后得到第二光谱数据；2)将第一光谱数据和第二光谱数据拼接，获得融合光谱数据；3)以融合光谱数据为研究对象，将样品集划分为校正集和验证集；4)将校正集样本中的特定品牌阿胶设定为1，非该特定品牌阿胶设定为‑1，进一步利用校正集样本建立偏最小二乘特定品牌阿胶品牌鉴别分析模型。本发明建立了一种全面、快速、无损、准确性高的阿胶品牌判别方法。