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公开(公告)号:CN119385552A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411434500.6
申请日:2024-10-15
Applicant: 滨州医学院
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G06V40/20 , G06V10/764 , G16H20/30
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和机器视觉的关节活动度测量系统,涉及康复医学技术领域,系统包括:深度相机模块:用于捕捉人体动作的RGB和深度图像;图像处理模块:对捕捉到的图像进行预处理,包括降噪、缩放;姿态估计模块:采用OpenPose深度学习网络模型,对预处理后的图像进行人体姿态估计,识别人体关节点的空间坐标;通过使用OpenPose深度学习网络模型和RGBD深度相机,能够精确地追踪和定位人体关节点;与传统的量角器法和视觉估计法相比,本系统能够减少由于操作者主观判断带来的误差,提供更为精确的关节活动度测量结果;此外,系统能够通过学习大量的关节活动样本,不断优化算法,进一步提升测量的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119293882A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411381537.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 滨州医学院
IPC: G06F30/10 , G06T17/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于骨密度分布的变密度骨骼多孔假体设计方法,涉及生物医学工程技术领域,其步骤如下:S01.晶胞参数化建模,S02.股骨CT数据前处理,S03.多孔材料力学试验和力学性能分级,S04.多孔股骨假体模型建立,本发明是基于骨密度分布的变密度骨骼多孔假体设计方法,基于骨骼的CT数据,达到模仿真实骨骼骨密度形态,而且该方法是参数化设计,便于量化研究,利用从细观设计,然后填充到宏观模型,即先从最小的晶胞结构单元开始设计,再基于三维CT值的骨密度分布情况,将设计出的不同孔隙率的晶胞结构填充到三维骨骼CT数据中,本发明方法设计出的骨骼假体不仅可以与周围骨骼弹性模量相匹配,而且还可以为骨组织的生长提供良好的仿生微环境。
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