基于计算机视觉的低空监视设备及其监测方法

    公开(公告)号:CN114935083B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202210431937.9

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 滨州学院

    Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的低空监视设备及其监测方法,涉及低空监视设备领域,解决了现有低空监视设备系统,存在较大的死角,监视效果不佳的问题,现提出如下方案,其包括外筒、底座、安装槽、法兰盘、第一电机、弧形罩、第二电机、云台座、计算机视觉无死角摄像头、第三电机、弧形清洁刷、电动气缸、内筒、下圆环、限位滑筒,且限位滑筒内滑动设置有限位滑杆,且限位滑杆的上端固定连接有上圆环,所述上圆环与下圆环之间固定套装有弹性橡胶圈,所述外筒的下端与底座之间设置有定位机构。本装置具有方便进行智能化的调节控制,且可以灵活的应用于各种天气环境,并可以有效的进行防潮保护,同时可以模块化进行拆装维护以及更换点位的特点。

    一种基于ADS-B与蜂窝网络的无人机监视系统

    公开(公告)号:CN114740888A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210336947.4

    申请日:2022-03-31

    Applicant: 滨州学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于ADS‑B与蜂窝网络的无人机监视系统,属于无人机监视领域,一种基于ADS‑B与蜂窝网络的无人机监视系统,包括用户端、与用户端连接的机载端和连接用户端和机载端的地面端,所述机载端包括用于无人机的ADS‑B发射机和用于无人机的飞行控制系统;所述地面端包括ADS‑B接收模块和蜂窝网络发射模块,其中,所述蜂窝网络发射模块通过移动网络转发给用户端;所述用户端包括飞行计划管理系统、蜂窝网络接收模块、解码模块、图形化模块和蜂窝网络通讯模块。充分利用现有ADS‑B技术与蜂窝网络通讯技术使得对城市内低高度、强遮挡无人机飞行实施无死角监视成为可能;尽可能少地在无人机上安装机载设备,从而降低无人机监视成本。

    基于计算机视觉的低空监视设备及其监测方法

    公开(公告)号:CN114935083A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210431937.9

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 滨州学院

    Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的低空监视设备及其监测方法,涉及低空监视设备领域,解决了现有低空监视设备系统,存在较大的死角,监视效果不佳的问题,现提出如下方案,其包括外筒、底座、安装槽、法兰盘、第一电机、弧形罩、第二电机、云台座、计算机视觉无死角摄像头、第三电机、弧形清洁刷、电动气缸、内筒、下圆环、限位滑筒,且限位滑筒内滑动设置有限位滑杆,且限位滑杆的上端固定连接有上圆环,所述上圆环与下圆环之间固定套装有弹性橡胶圈,所述外筒的下端与底座之间设置有定位机构。本装置具有方便进行智能化的调节控制,且可以灵活的应用于各种天气环境,并可以有效的进行防潮保护,同时可以模块化进行拆装维护以及更换点位的特点。

Patent Agency Ranking