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公开(公告)号:CN105026902A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201480012740.5
申请日:2014-02-13
Applicant: 西门子公司
CPC classification number: G01N33/222 , G01J3/28 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N2201/129
Abstract: 从由近红外光谱学(NIR)设备处理的样本而确定煤的性质,所述近红外光谱学设备生成依赖于波长的光谱。性质的目标值通过基于核的回归模型而与NIR光谱相关联,所述基于核的回归模型基于通过将核参数定义为在与光谱相关联的波长上的光滑函数而被扩展的各向异性核函数而从训练数据生成。像各向异性情况,每个波长相关的维度具有其自己的核参数。相邻维度被限制成具有类似的核参数。通过应用基于具有扩展数目的特征的光谱的训练数据的回归模型而重构具有有限数目的特征的测量的光谱。基于回归模型、通过移除离群值来修剪训练数据。