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公开(公告)号：CN109726812A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811268832.6
申请日：2018-10-29
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/04 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N5/025 , G16H50/20
Abstract: 本方法涉及多任务和/或多标签设置中的深度神经网络内的特征排序。对用于识别任务特定特征以及多个任务共享的特征的方法进行了描述。除促进可解释性之外，所选特征子集还可用于制作有效模型，从而实现更好的稳定性和正则化以及减少的计算和内存占用。
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公开(公告)号：CN109643459B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201780049614.0
申请日：2017-08-02
Applicant: 通用电气公司
Inventor： H·拉维尚卡尔 , R·M·曼杰什瓦 , F·P·郝肯斯费尔特詹森 , M·S·托梅
IPC: G06T11/00
Abstract: 根据一个实施例，提供一种图像分析方法，所述方法包括：将图像数据分组成多个正弦图帧；通过对所述多个经分组的正弦图帧应用第一分析技术来识别多个初始静止帧；对所述多个分组的正弦图帧应用第二分析技术来提取多个第一统计参数；将所述多个第一统计参数与多个初始静止帧的边界组合以生成联合分析的呈现，所述联合分析将所述多个第一统计参数中的至少一些第一统计参数与所述多个第二统计参数中的至少一些第二统计参数相组合；从所述联合分析的呈现中识别多个最终静止帧；独立地重建所述多个最终静止帧中的每一个最终静止帧；以及将所述多个最终静止帧中的每一个最终静止帧配准到第一状态。
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公开(公告)号：CN109643459A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201780049614.0
申请日：2017-08-02
Applicant: 通用电气公司
Inventor： H·拉维尚卡尔 , R·M·曼杰什瓦 , F·P·郝肯斯费尔特詹森 , M·S·托梅
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6214 , G06K2209/051 , G06T7/20 , G06T11/005 , G06T2207/10104 , G06T2207/20201 , G06T2207/30016 , G06T2207/30096 , G06T2211/412
Abstract: 根据一个实施例，提供一种图像分析方法，所述方法包括：将图像数据分组成多个正弦图帧；通过对所述多个经分组的正弦图帧应用第一分析技术来识别多个初始静止帧；对所述多个分组的正弦图帧应用第二分析技术来提取多个第一统计参数；将所述多个第一统计参数与多个初始静止帧的边界组合以生成联合分析的呈现，所述联合分析将所述多个第一统计参数中的至少一些第一统计参数与所述多个第二统计参数中的至少一些第二统计参数相组合；从所述联合分析的呈现中识别多个最终静止帧；独立地重建所述多个最终静止帧中的每一个最终静止帧；以及将所述多个最终静止帧中的每一个最终静止帧配准到第一状态。
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