公开(公告)号：CN109726812B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN201811268832.6

申请日：2018-10-29

Applicant: 通用电气公司

Inventor： H·拉维尚卡尔 ,  B·R·桑达 ,  P·苏达卡尔 ,  R·文卡塔拉马尼 ,  V·P·瓦迪亚

IPC: G06N3/08

Abstract: 本方法涉及多任务和/或多标签设置中的深度神经网络内的特征排序。对用于识别任务特定特征以及多个任务共享的特征的方法进行了描述。除促进可解释性之外，所选特征子集还可用于制作有效模型，从而实现更好的稳定性和正则化以及减少的计算和内存占用。

公开(公告)号：CN109726812A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201811268832.6

申请日：2018-10-29

Applicant: 通用电气公司

Inventor： H·拉维尚卡尔 ,  B·R·桑达 ,  P·苏达卡尔 ,  R·文卡塔拉马尼 ,  V·P·瓦迪亚

IPC: G06N3/08

CPC classification number: G06N3/04 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06N5/025 ,  G16H50/20

Abstract: 本方法涉及多任务和/或多标签设置中的深度神经网络内的特征排序。对用于识别任务特定特征以及多个任务共享的特征的方法进行了描述。除促进可解释性之外，所选特征子集还可用于制作有效模型，从而实现更好的稳定性和正则化以及减少的计算和内存占用。