公开(公告)号：CN105005989A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510374899.8

申请日：2015-06-30

Applicant: 长安大学

Inventor： 刘占文 ,  赵祥模 ,  房建武 ,  段宗涛 ,  王润民 ,  郝茹茹 ,  戚秀珍 ,  周洲 ,  周经美 ,  林杉 ,  康俊民 ,  王姣姣 ,  徐江

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/20081 ,  G06T2207/30248

Abstract: 本发明公开了一种弱对比度下的车辆目标分割方法，步骤1：对训练图像采用多示例学习的方法进行显著模型建模；然后利用显著模型对测试图像中的包和示例进行预测，得到测试图像的显著度图；步骤2：将测试图像的显著度引入图割框架，依据示例特征矢量与示例包的标记对图割框架进行优化，求解图割优化的次优解，得到目标的精确分割。本发明的借鉴人类的视觉注意机制，结合基于图论的图像分割方法，建立一种基于视觉显著性特征的车辆目标分割模型，不仅能在良好环境条件下准确分割完整车辆，并且具有一定的适应性和鲁棒性，能在夜间环境、阴影遮挡情况下较为准确地分割出交通场景中的弱对比度车辆目标。