-
公开(公告)号：CN110416105A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910688495.4
申请日：2019-07-29
Applicant: 闽南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种用于光电转换的光源特征参数确定方法及系统。该方法包括：依据蓝光光谱和荧光粉光谱确定白光LED光源光谱功率分布模型，该分布模型表征白光LED光源光谱功率与光源特征参数的之间的变化关系；由上述分布模型、光电探测器的响应曲线、光电探测器的立体角和比例系数计算光电探测器产生的光电流；由光电流和噪声计算光电转换后的信噪比；由光电流和信噪比构建特征参数目标优化函数；采用遗传算法计算优化函数的最优解；最优解对应一组最优LED负载电功率、最优散热器热阻、最优器件热阻和最优热功耗系数。本发明能够提高光电转换过程中光电转换效率，达到提高光电流和信噪比的目的。
-
公开(公告)号：CN108769910A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810626172.8
申请日：2018-06-15
Applicant: 闽南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种WiFi定位的方法，包括以下步骤：A.定位系统初始化：将待定位的地区划分成h个区域，并按顺序进行编号，在各区域设置采集点并安装AP信号收集器，所述AP信号收集器每隔一个时间周期t采集并记录检测到的n个AP的信号强度值RSSI；B.信号数据采集：构建各区域的信号强度矩阵；C.信号数据预处理：对信号强度矩阵进行滤波，建立信号分布矩阵；D.定位：对实测信号进行匹配获取概率，无法匹配则获取近似概率以计算待定位点最有可能处在的区域，具有定位快速准确、计算量小，降低成本、降低指纹数据库的采集成本等优点。
-
公开(公告)号：CN113365079B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110607240.8
申请日：2021-06-01
Applicant: 闽南师范大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/182 , G06N3/0464 , G06N3/08
-
公开(公告)号：CN111353231B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010146683.7
申请日：2020-03-05
Applicant: 闽南师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的LED散热器设计方法及系统，包括：获取LED散热器的热流条件；根据热流条件确定LED散热器的努塞尔系数；获取LED灯的底面积；根据LED灯的底面积以及热流条件确定LED散热器的热阻函数；获取LED灯数量以及环境温度；根据LED散热器的热阻函数、LED灯数量以及环境温度确定LED芯片的结温函数；根据结温函数和努塞尔系数构建目标函数；根据目标函数采用遗传算法对LED散热器的结构参数进行优化，确定最优结构参数；根据最优结构参数设计LED散热器。通过本发明上述方法设计的散热器能使热流更好的散热，降低LED芯片的结温，提高LED灯具的寿命。
-
公开(公告)号：CN115278516A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210672142.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 闽南师范大学
Abstract: 本发明涉及802.11无线局域网通信技术领域，且公开了一种基于深度残差网络的鲁棒无线图像指纹室内定位算法，室内定位的过程主要由离线训练阶段和在线定位阶段组成，在离线阶段，首先通过对RSS I信号采集，然后对所采集的RSSI信号进行数据预处理，接着使用预处理后的数据构造RRIF，最后使用深度残差网络进行模型训练。该基于深度残差网络的鲁棒无线图像指纹室内定位算法，解决了室内定位的低准确度和弱健壮性问题。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN113365079A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110607240.8
申请日：2021-06-01
Applicant: 闽南师范大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/182 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率网络的视频编码分像素运动补偿方法，具体包括以下步骤：S1、构建FSRCNN网络模型，并对所述FSRCNN网络模型进行训练，得到训练好的FSRCNN网络模型；S2、在所述FSRCNN网络模型中引入细节组件，并将所述细节组件与信道尺寸中的输入帧级联，然后输入到训练好的FSRCNN网络模型中，输出高分辨率帧；S3、构建高效视频编码标准HEVC，将训练好的FSRCNN网络模型替换所述HEVC中的亚像素运动补偿，得到视频编码的测试性能指标。本发明提高了互预测的效率，并实现了显著的比特节省，以实现更好的压缩效率和预测精度。
-
公开(公告)号：CN113255794A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110608436.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 闽南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GoogLeNet网络的医学图像分类方法，具体包括以下步骤：S1、采集CT图像原始数据信息并进行预处理，并将预处理之后的CT图像数据划分为测试集和训练集；S2、构建改进的GoogLeNet网络模型，并将所述训练集输入到所述改进的GoogLeNet网络模型中进行训练，得到训练好的CT图像分类模型；S3、将所述测试集输入到所述CT图像分类模型中，得到CT图像分类结果。本发明能够在有限的训练样本情况下提高CT图像的分类准确率及分类精确率，有效改善了CT图像的诊断效果。
-
公开(公告)号：CN109640260B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811528874.9
申请日：2018-12-13
Applicant: 闽南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种室内Wi‑Fi定位的方法，其包括定位客户端、定位服务器和若干定位AP，还包括以下步骤：A：定位系统初始化：划分定位区域，设置采集点安装定位AP；B：信号数据采集：构建信号强度矩阵和信号分布矩阵；C：偏斜分布滤波：根据滤波阈值区间TD＝[Mo‑xσ‑,Mo+yσ+]滤除异常点；D：定位：选择若干定位区域采集点的坐标加权求待定位点的坐标，本发明具有有效滤除信号异常点调高定位精度等优点。
-
公开(公告)号：CN111353231A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010146683.7
申请日：2020-03-05
Applicant: 闽南师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的LED散热器设计方法及系统，包括：获取LED散热器的热流条件；根据热流条件确定LED散热器的努塞尔系数；获取LED灯的底面积；根据LED灯的底面积以及热流条件确定LED散热器的热阻函数；获取LED灯数量以及环境温度；根据LED散热器的热阻函数、LED灯数量以及环境温度确定LED芯片的结温函数；根据结温函数和努塞尔系数构建目标函数；根据目标函数采用遗传算法对LED散热器的结构参数进行优化，确定最优结构参数；根据最优结构参数设计LED散热器。通过本发明上述方法设计的散热器能使热流更好的散热，降低LED芯片的结温，提高LED灯具的寿命。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.035 seconds)
