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公开(公告)号:KR102208043B1
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:KR1020180105088
申请日:2018-09-04
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은심층신뢰신경망(Deep Belief Network)과 DS(Dempster-Shafer)이론에기반한전립선암의병리학적병기예측시스템및 방법에관한것으로서, 심층신뢰신경망(Deep Belief Network)과 DS(Dempster-Shafer)이론에기반한전립선암의병리학적병기예측시스템은전립선암의전립선특이항원(PSA), 글리슨점수(Gleason score) 및임상 T 병기(Clinical T stage)를입력데이터로하여입력데이터각각을 DBN(Deep Belief Network)의다중입력변수로전처리하는전처리부; 및상기전처리부에의해전처리된전립선특이항원(PSA), 글리슨점수(Gleason score) 및임상 T 병기(Clinical T stage) 데이터각각에대해 DBN(Deep Belief Network)을통해학습하고예측하는 DBN부; 및전립선암의전립선특이항원(PSA), 글리슨점수(Gleason score) 및임상 T 병기(Clinical T stage) 각각에대한 DBN부의예측값을 DS(Dempster-Shafer) 이론을사용하여선형결합하여전립선암의병리학적병기를예측하는 DS추론부를포함한다.
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