公开(公告)号：WO2020138712A1

公开(公告)日：2020-07-02

申请号：PCT/KR2019/015325

申请日：2019-11-12

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단

Inventor： 김대진 ,  최인영 ,  노미정

IPC: A61B5/16

Abstract: 본 발명은 공존(comorbid) 정신과 증상(Psychiatric symptoms) 기반 스마트폰 과의존 예측 방법에 관한 것으로서, 그 공존(comorbid) 정신과 증상(Psychiatric symptoms) 기반 스마트폰 과의존 예측 방법은, 스마트폰 의존 그룹과 정상적인 그룹에 대해 인구학적 요인과 심리적 요인을 포함하는 다수의 입력변수를 데이터 처리하여 의사결정나무(decision tree)를 통해 성인에 대한 스마트폰 의존 예측변수들을 선택하는 단계; 선택된 예측변수를 입력변수로 하여 의사결정나무를 통해 스마트폰 과의존 여부를 판단하는 단계; 및 의사결정나무를 통해 문제되는 스마트폰 사용을 5가지 스마트폰 과의존 예측 유형으로 분류하고, 스마트폰 과의존 위험률을 계산하는 단계를 포함한다.

公开(公告)号：KR102208043B1

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：KR1020180105088

申请日：2018-09-04

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단

Inventor： 최인영 ,  김재권 ,  노미정 ,  최문주

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50

Abstract: 본발명은심층신뢰신경망(Deep Belief Network)과 DS(Dempster-Shafer)이론에기반한전립선암의병리학적병기예측시스템및 방법에관한것으로서, 심층신뢰신경망(Deep Belief Network)과 DS(Dempster-Shafer)이론에기반한전립선암의병리학적병기예측시스템은전립선암의전립선특이항원(PSA), 글리슨점수(Gleason score) 및임상 T 병기(Clinical T stage)를입력데이터로하여입력데이터각각을 DBN(Deep Belief Network)의다중입력변수로전처리하는전처리부; 및상기전처리부에의해전처리된전립선특이항원(PSA), 글리슨점수(Gleason score) 및임상 T 병기(Clinical T stage) 데이터각각에대해 DBN(Deep Belief Network)을통해학습하고예측하는 DBN부; 및전립선암의전립선특이항원(PSA), 글리슨점수(Gleason score) 및임상 T 병기(Clinical T stage) 각각에대한 DBN부의예측값을 DS(Dempster-Shafer) 이론을사용하여선형결합하여전립선암의병리학적병기를예측하는 DS추론부를포함한다.

公开(公告)号：KR102142754B1

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：KR1020180032767

申请日：2018-03-21

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단

Inventor： 최인영 ,  김재권 ,  노미정

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30