인공지능을 이용한 조영증강 영상 및 비조영증강 영상 변환 방법 및 장치

    公开(公告)号:KR102254971B1

    公开(公告)日:2021-05-21

    申请号:KR1020190089592

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 본발명은인공지능을이용한조영증강영상및 비조영증강영상변환방법및 장치에관한것으로서, 그인공지능을이용한조영증강영상및 비조영증강영상변환방법은본 발명에따른인공지능을이용한조영증강영상및 비조영증강영상변환방법은, CT 또는 MRI 장치를이용하여환자의특정부위에대한 Non-enhanced CT 또는 MRI 영상과 Contrast enhanced CT 또는 MRI 영상을생성하는단계; 입력영상을인공신경망을이용한학습을통해 Contrast enhanced CT 또는 MRI 영상을생성하여출력영상으로획득하는단계; 학습을통해생성된출력영상과타겟영상을비교하여유사도또는비유사도를구하여비용함수로생성하는단계; 및상기비용함수를상기인공신경망으로피드백하여그 입력영상을학습하여비용함수를최소화하는단계를포함한다.본발명에의하면, 비조영증강 CT 영상에서보이지않는병변을보기위해조영증강 CT 영상을다시촬영하게됨으로써방사선조사량을줄일수 있고, 신장질환이나알레르기(allergy) 등으로조영제를사용하는것이어려운환자일경우조영제를사용하지않고도조영증강 CT나 MRI 영상을생성함으로써비조영증강 CT 나 MRI 영상만으로불충분하게진단하는문제를해결할수 있다.

    당화혈색소 수치 추정 시스템 및 방법
    3.
    发明公开
    당화혈색소 수치 추정 시스템 및 방법 有权
    用于估计HBA1C的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020110002734A

    公开(公告)日:2011-01-10

    申请号:KR1020090060353

    申请日:2009-07-02

    Abstract: PURPOSE: A system and method for estimating glycosylated hemoglobin level using blood glucose value are provided. CONSTITUTION: A system(101) for estimating glycosylated hemoglobin level comprises: an input(110) for blood glucose value which is used for inputting self-measured blood glucose level into postprandial, fasting and bedtime blood glucose value; a data base(120) of blood glucose value for storing the postprandial, fasting and bedtime blood glucose value; an operation part(130) for calculating average of postprandial, fasting and bedtime blood glucose value; a value estimate module(140) of blood glucose value; and a providing unit(150) of blood glucose value.

    Abstract translation: 目的:提供使用血糖值估计糖基化血红蛋白水平的系统和方法。 构成:用于估计糖基化血红蛋白水平的系统(101)包括:用于将自身测量的血糖水平输入到餐后,空腹和睡前血糖值中的用于血糖值的输入(110); 用于存储餐后,空腹和睡前血糖值的血糖值数据库(120); 计算餐后,空腹和睡前血糖值平均值的手术部(130) 血糖值的值估计模块(140) 和血糖值的提供单元(150)。

    인공지능을 이용한 조영증강 영상 및 비조영증강 영상 변환 방법 및 장치

    公开(公告)号:KR20210012233A

    公开(公告)日:2021-02-03

    申请号:KR20190089592

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 본발명은인공지능을이용한조영증강영상및 비조영증강영상변환방법및 장치에관한것으로서, 그인공지능을이용한조영증강영상및 비조영증강영상변환방법은본 발명에따른인공지능을이용한조영증강영상및 비조영증강영상변환방법은, CT 또는 MRI 장치를이용하여환자의특정부위에대한 Non-enhanced CT 또는 MRI 영상과 Contrast enhanced CT 또는 MRI 영상을생성하는단계; 입력영상을인공신경망을이용한학습을통해 Contrast enhanced CT 또는 MRI 영상을생성하여출력영상으로획득하는단계; 학습을통해생성된출력영상과타겟영상을비교하여유사도또는비유사도를구하여비용함수로생성하는단계; 및상기비용함수를상기인경신경망으로피드백하여그 입력영상을학습하여비용함수를최소화하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 비조영증강 CT 영상에서보이지않는병변을보기위해조영증강 CT 영상을다시촬영하게됨으로써방사선조사량을줄일수 있고, 신장질환이나알레르기(allergy) 등으로조영제를사용하는것이어려운환자일경우조영제를사용하지않고도조영증강 CT나 MRI 영상을생성함으로써비조영증강 CT 나 MRI 영상만으로불충분하게진단하는문제를해결할수 있다.

    당화혈색소 수치 추정 시스템 및 방법
    5.
    发明授权
    당화혈색소 수치 추정 시스템 및 방법 有权
    用于估计HbA1c的系统和方法

    公开(公告)号:KR101095303B1

    公开(公告)日:2011-12-16

    申请号:KR1020090060353

    申请日:2009-07-02

    Abstract: 사용자가 자가측정을 통하여 측정한 혈당값을 이용하여 당화혈색소 수치를 추정하여 이를 제공하는 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명은 사용자가 입력한 자가측정 혈당값을 저장하고, 저장된 혈당값 자료를 이용하여 1개월 후의 사용자의 당화혈색소 수치의 예측치를 추정하고, 이를 사용자에게 제공함으로써, 병원을 방문하여 별도의 검사를 받지 않고도 1개월 후의 당화혈색소 수치를 미리 예측할 수 있도록 한다.
    당화혈색소, 혈당, 자가측정, 예측, 회귀분석, 추정

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